Uso del intérprete de código CHATGPT para el análisis de SEO

A pesar del hecho de que esto no tiene nada que ver con CustomGPT, este fin de semana me divertí demasiado con el intérprete de código, así que pensé en esta versión simple de uso para el análisis de datos de SEO.

El propósito de este ejercicio fue comenzar con los datos de AHREFS sobre algunos estudios de palabras clave, y luego obtener un plan de contenido de 10 publicaciones de blog que deben escribirse sobre la base de estos estudios de palabras clave.

Entonces, sin palabras innecesarias, comencemos.

¿Cómo activar el intérprete de código CHATGPT?

Antes de continuar con un análisis Ninja, veamos cómo activar el intérprete de los códigos.

Tenga en cuenta: para esto, debe estar en el plan de pago de ChatGPT.

Paso 1: haga clic en 3 puntos (…)

Paso 2: Encienda el «Traductor de códigos» en la sección «Configuración».

Paso 3: Active el intérprete del código del complemento «

Vaya a la pestaña GPT-4 y active el complemento.

Atención: si esto no funciona, es posible que deba salir del sistema y volver a ingresarlo, así como realizar una renovación rígida de un navegador (Control-R).

Paso 4: el intérprete de código está activado

Si todo está en orden, el icono «+» debe aparecer en el campo de los mensajes entrantes. Es aquí donde descargará sus datos.

¿Cómo obtener datos de SEO para el análisis?

Para los fines de este ejercicio, uso AHREFS para obtener datos de investigación de palabras clave. Utilizo su herramienta «Explorador de palabras clave» para estudiar palabras clave.

El uso de esta herramienta va más allá de este artículo, pero hay muchos artículos sobre esto, y también puede usar su fantástica documentación y blog.

Paso 1: Realice un estudio de palabras clave y su exportación

Para mi caso, comencé compilando una lista de palabras clave de interés para mi empresa, y luego presioné el botón Exportar.

Paso 2: asegúrese de usar la exportación en formato «Excel»

Aunque el intérprete de código, aparentemente, puede funcionar con muchos formatos, estaba convencido de que el uso de Excel ofrece los mejores resultados.

¿Cómo analizar los datos de Excel en el intérprete de código?

Ahora que tenemos intérprete de código y tenemos datos, vamos a trabajar.

Paso 1: descargue los datos utilizando el icono «+».

Preste atención a cómo el intérprete de código carga datos e incluso corrige automáticamente algunos problemas con los datos limpios.

Para nosotros, analistas de datos, este es un gran ahorro de tiempo; después de todo, generalmente lleva más tiempo limpiar los datos y la solución de problemas con ellos.

En mi caso particular, este sistema pasó automáticamente 3 ciclos de corrección automática antes de que se cargaran los datos.

Paso 2: Estudio del resumen

Ahora que los datos están cargados, el intérprete de código presentará el resumen de datos. Míralo y asegúrate de haberlo entendido con éxito.

Paso 3: Solicitud de lanzamiento

Ahora que los datos están cargados, puede darle sus maravillosos consejos. En mi caso, la pista fue bastante simple:

Genial. Ahora, en base a estos datos, actúe como un analista SEO experto, haga un análisis SEO completo y dígame qué artículos debo escribir en el blog. Dame 10 ideas de artículos basadas en este análisis.

Paso 4: Nueva solicitud o cadena de pensamiento

Si no le gusta lo que le dio, puede hacer un mensaje de «Cadena de pensamiento» y revisar el resultado según sea necesario.

Paso 5: Ver el resultado

Y aquí está el resultado final en formato de descuento. Para hacer esto, simplemente hice lo siguiente:

Genial: dámelo como una tabla de descuento y también agrega otras columnas como slug y meta descripción de 160 caracteres que necesitaré para escribir publicaciones de blog. 

Preguntas más frecuentes

¿Es un reemplazo para Excel?

NO recomendaría hacer esto. Si bien el intérprete de código y ChatGPT hacen un excelente trabajo al analizar el texto, NO sustituyen al buen análisis numérico antiguo.

Es mejor hacer un análisis numérico en Excel o Google Sheets y luego usar Code Interpreter para las partes que necesitan análisis textual.

Entonces, ¿para qué sirve este intérprete de código?

El intérprete de código funciona asombrosamente con campos de texto. Eche un vistazo a este análisis que hice para otro caso de uso en el que pudo ejecutar técnicas avanzadas de clasificación de texto como análisis de temas, análisis de sentimientos o incluso síntesis de patrones.

¿Necesito copiar y pegar datos en ChatGPT?

No. Utilice el signo «+» para cargar datos. Puede aceptar archivos de hasta 100 MB de tamaño.

Tenga en cuenta que esto es diferente de copiar a una ventana de ChatGPT.

Pero espera, ChatGPT solo tiene una pequeña ventana de contexto.¿Cómo puede analizar 100 MB de datos?

El intérprete de código se diferencia del ChatGPT tradicional en que mira una pequeña ventana de contexto de 8 o 32k tokens.

En este caso, sus datos (hasta 100 MB) en realidad se descargan y analizan mediante el código python.

Puedes ver cómo funciona:

Pero espere, dice «Intérprete de código», ¿es solo para «código»?

No, también puede analizar datos, como lo demuestra este caso de uso. Sí, OpenAI probablemente necesite un nombre mejor, pero hace un gran trabajo con el análisis de datos.