Sin palabra clave

Teníamos un cliente de una empresa Fintech. El alcance originalmente discutido de las tareas del proyecto había aumentado, por lo que necesitábamos comunicar de alguna manera los nuevos plazos al cliente. Sin embargo, el equipo pensó que sería una buena idea involucrar la inteligencia artificial y probar la capacidad gerencial.

Con un buen resultado, la agencia podría:

• Acelere las tareas típicas (una vez mencionamos que de acuerdo con nuestros datos, los empleados pasan hasta el 30% de su tiempo en tareas de rutina),
• Quitar la carga de la gerencia,
• Y tal vez incluso encuentre el talón de Aquiles en GPT Sprints.

Si es malo, habríamos perdido 10 minutos de tiempo, pero recibimos un borrador de una carta que ya estaba finalizada por los esfuerzos humanos.

Por cierto, algunos complementos especiales como Zapier pueden enviar directamente el correo electrónico resultante al cliente.

Lo primero que decidimos probar fue cuán buena puede ser la IA en negociación y ética sin demasiadas aclaraciones de nuestra parte y formuló una solicitud:

«Prepare una carta al cliente que comunique la incapacidad de cumplir con una fecha límite de hitos, pero enfatiza que todo está bajo control porque somos conscientes del riesgo y sabemos cómo ponernos al día.

Su trabajo es decir el mensaje de tal manera que el cliente no se ponga nervioso y ansioso «.

Aclaró que debería ser un formato clásico de letras comerciales.

La respuesta de GPT se ajusta al formato de carta de negocio, pero el robot aún se regaló. No hubiéramos podido enviar dicho texto debido a:

• Completa inconsistencia del estilo de comunicación con este cliente (y en promedio en él),
• formalismo excesivo y ayuda.

Maxim Ilyakhov en su libro «Nuevas reglas de correspondencia comercial», por ejemplo, está categóricamente en contra de tales giros, y estamos de acuerdo con él.

La falta de detalles se atribuyó al hecho de que nosotros mismos no dimos estos detalles al establecer el TOR.

Entonces, calificamos la primera tarea 3 de 5 puntos.

La IA hizo frente a un buen redactor, pero no como un gerente de proyecto que tiene que comunicarse con las partes interesadas a diario.

Si quisiéramos continuar trabajando en la carta con él, tendríamos que cambiar la formulación de la pregunta varias veces más, hacer aclaraciones sobre el tono de voz, reducir el volumen de texto y agregar detalles.

Todavía no puede comprender y transmitir adecuadamente los matices del habla y la emoción humana o establecer efectivamente las relaciones humanas.

Pidiendo a GPT que se sumerja en el tema de la correduría para crear una aplicación y una hoja de ruta para el proyecto

El gran beneficio para el PROJCT de GPT es el tiempo reducido para sumergirse en el tema.

Aquí es donde está listo como maestro:

• dar información básica,
• responder preguntas,
• Encuentra fuentes únicas.

Y un primer ministro debe sumergirse en el tema en cada proyecto.

En cuanto al desarrollo de una hoja de ruta, esta es una misión muy grave y responsable, cuya calidad determinará el éxito de un lanzamiento del proyecto de TI. Este es un documento estratégico, y la capacidad de formarlo viene de manera competente con experiencia, errores y fakakaps.

Pero GPT no pasa por una escuela tan profesional, ¿verdad?

Vinimos a la IA con una pregunta: «Mi equipo y yo estamos comenzando a desarrollar una aplicación móvil para un corredor, ¿qué necesitamos saber sobre los servicios de corretaje para realizar el proyecto cualitativamente?». Nuevamente, todo está en términos generales (suponiendo que esta sea la primera vez que encontramos el tema).

La captura de pantalla muestra información sobre aspectos del negocio de corretaje. Una vez más, GPT ha dado información muy superficial sin ideas o referencias, se puede pedir a cada uno de los subpuntos que elaboren más.

Tal respuesta no le dará nada útil a un Jun o un señor menos un señor.

• El primer párrafo nunca nos dijo qué es la corredera, pero solo nos dio una propina de que vale la pena buscar en Google;
• No se revelan las fuentes de legislación, que deberíamos haber estudiado antes de comenzar.

Podemos continuar sin cesar.

Su idea de la hoja de ruta en términos generales se formó correctamente: se destacaron las principales etapas del trabajo en la aplicación y las subtareas. Y el robot señaló correctamente al final que este plan podría describirse con más detalle.

La segunda parte de la asignación se puede calificar de forma segura 4 de 5.

Puede correlacionar el trabajo con un pedazo de nuestro diseño de hoja de ruta (abajo). Muchas partes son similares entre sí, pero la fabricada por un Projekt humano es aún más revelado y detallado.

Hablando de eso, si quisiéramos hacer la hoja de ruta como una imagen, tendríamos que ir a otra aplicación. La versión impresa de Chat GPT no sabe cómo hacerlo, y una imagen no haría mucho aquí. Todavía tendría que ser administrado y completado por un humano.

Un gerente de proyecto de TI debe tomar decisiones basadas en una docena o incluso cientos de factores que pueden incluir datos poco claros o incompletos.

La IA actualmente no puede adaptarse y tomar decisiones complejas de la misma manera que un humano puede.

Una parte del diseño de nuestra hoja de ruta:

¿Puede la neurónica ser un mentor y cómo funcionaría la gestión del equipo para la IA?

En el trabajo de un gerente de proyecto, usted es un mentor todos los días y para muchas personas a la vez, cada una de las cuales ya es un profesional por derecho propio.

Sin embargo, establecer la comunicación, coordinar a todas estas personas entre ellas y controlar la ejecución ya es una tarea de PM. Cuando uno de los jugadores abandona el equipo (y puede ser por razones personales, mala salud, partida repentina), debe ser lo suficientemente rápido como para descubrir cómo reemplazar rápidamente el enlace caído en la cadena.

Digamos de inmediato que no podríamos esperar mucho de la IA aquí, simplemente porque cualquier respuesta que da será bastante superficial, no podrá sumergirse en las realidades de la compañía en esta etapa de desarrollo de todos modos.

Pero que realmente puede hacer

• Dar información útil,
• y él puede destilarlo
• entrenar en cierto sentido.

Le ofrecimos el papel de un mentor-tutor, que debería preparar al desarrollador para obtener el certificado profesional Scrum Master. Este certificado muestra que un especialista conoce a Scrum en general, puede trabajar con él y enseñar a otros. El examen en sí consiste en 80 preguntas, y el paso se considera el cumplimiento correcto del 85% de ellas.

Le pedimos a GPT que estudiara con nosotros durante un mes para prepararse, y él sugirió un plan.

El plan es suficiente para prepararse para el examen a un ritmo pausado durante un mes, pero es solo un plan. Debe encontrar los materiales y pruebas usted mismo o hacer solicitudes separadas a GPT.

Al final, ofrece «reunirse regularmente» y ayudar con materiales adicionales. Es interesante, porque de hecho realmente obtuvimos un maestro digital.

Experimentos similares se han realizado antes:

• GPT ha tomado exámenes escolares,
• Escribir ensayos e incluso disertaciones.

Evalicemos el trabajo realizado por 4 de 5.

La siguiente tarea decidimos probar el nivel de comunicación, cuando necesite una explicación detallada y un enfoque pedagógico: «Quiero que actúe como un desarrollador de frontend senior. Describiré los detalles del proyecto que desarrollará utilizando estas herramientas: CrearReaccionar la aplicación, el hilo, el diseño de hormigas, la lista, el kit de herramientas Redux, CreateSlice, Thunk, Axios.

Tienes que decir, en cuanto a un joven de 15 años, para qué son y para qué se utilizan estas herramientas «.

Bastante accesible e ilustrado.

Puede solicitar aclaraciones adicionales en cada herramienta, pero esta explicación es más adecuada para una persona promedio que para un Jun que ya ha venido con alguna base (todos nos damos cuenta de que el nivel de esta «base» está creciendo año tras año y cero. empleados en las condiciones de abundancia del personal junior en el mercado).

Calificemos el esfuerzo de 3 de 5.

Preparó una presentación y rendimiento del proyecto: ¿falla total o nuevo nivel?

Entonces, nuestro Junior Projekt-III no le fue muy bien en las tareas anteriores, y en la práctica no le permitimos llegar al paso con la presentación al cliente. Pero en una hipotética, le damos una oportunidad.

La hipótesis es que la IA recuerda de nuestras correspondencias anteriores de qué se trata la presentación y en qué estamos trabajando. Ahora esperamos un examen de él: una presentación del proyecto.

Naturalmente, también nos damos cuenta de que no debemos esperar una presentación con un diseño listo. Pero nos gustaría ver su capacidad para recordar la correspondencia anterior y la dirección del proyecto.

Ponemos un aviso: «Quiero que actúe como gerente de proyecto. Prepare una presentación de 10 ventajas sobre» Gestión de calidad del proyecto «.

Resultado

Obtuvimos un diseño muy seco con recomendaciones generales, que, por supuesto, se pueden usar (ofrece una verdadera comprensión de la estructura), pero absolutamente todo, incluida la búsqueda y preparación de datos estadísticos, las mismas hojas de ruta y textos del proyecto, Willtengo que ser hecho por una persona misma.

Puntuación 2 de 5.

Clasificado 5 de 5 para la estructura correcta que puede orientar un Projekt novato.

¿Cómo puede la IA seguir siendo útil para PMS?

Nos gustaría señalar que, afortunadamente, el chat GPT todavía está muy lejos de hacerse cargo del mundo y las profesiones de TI no están en peligro en el futuro cercano.

Especialmente aquellos gerentes que realmente necesitan habilidades blandas pueden exhalar.

Neuronics no los reemplazará por las siguientes razones:

1. Comunicación. Una parte importante del trabajo de un gerente de proyecto es comunicarse y alinearse con el equipo, los clientes, las partes interesadas y otros. Si bien la IA puede llevar a cabo algunas formas de comunicación, no puede comprender y transmitir adecuadamente los matices del habla y la emoción humana o establecer relaciones humanas efectivas.
2. Toma de decisiones. Un gerente de proyecto de TI debe tomar decisiones basadas en múltiples factores, que pueden incluir datos poco claros o incompletos. La IA actualmente no puede adaptarse y tomar decisiones complejas de la misma manera que un humano puede.
3. Creatividad e innovación. Los proyectos a menudo requieren un pensamiento creativo e innovación para superar los desafíos. Si bien la IA puede apoyar en ciertas tareas, no es capaz del mismo nivel de creatividad e innovación que los humanos.
4. Ética y moralidad. Los gerentes de proyectos enfrentan cuestiones éticas y morales que requieren el juicio humano. La IA aún no puede lidiar completamente con tales problemas.
5. Liderazgo. Otra parte importante del trabajo de un gerente de proyecto de TI es el liderazgo, que incluye motivar y dirigir al equipo. La IA hoy no puede reemplazar completamente a los humanos en estos roles.

Pero hay algunos enfoques útiles que se pueden aprender de este simple experimento.

Algunas vidas para gerentes de proyectos

• En lugar de navegar por Google durante horas sobre nueva información, puede pedirle a GPT

Cuanto más claramente formuló la solicitud, más adecuada será la respuesta. Si desea enlaces, pídalos de inmediato. Solo desea un breve resumen: especifíquelo en el mensaje al principio.

• Puede realizar un seguimiento de las principales noticias en el campo simplemente haciendo una solicitud para ello.

El primer ministro debe mantener su mano en el pulso, sentir el movimiento del mercado.

IMPORTANTE: ChatGPT con acceso gratuito solo tiene información hasta el final del otoño de 2021, y advierte a los usuarios al respecto. Sin embargo, si paga una suscripción, puede habilitar un complemento preinstalado que se sincroniza con el motor de búsqueda Bing y puede proporcionar información actualizada.

Todos sabemos que la IA a veces se asusta y usa fuentes poco confiables, después de lo cual los eventos históricos que no existían, por ejemplo, aparecen en las respuestas.

Pero GPT es bueno con la información de las ciencias exactas. Es bueno en la programación. Entonces puedes usarlo para la introspección.

Una vez le pedimos a GPT que hiciera una lista de ideas de negocios y proponga un plan de negocios para uno de ellos. Y lo hizo muy bien.

Quizás los planes, como en el caso de nuestra presentación o tutoría, son especialmente buenos para él.

• Explicar tecnologías y herramientas nuevas y desconocidas para comprender mejor al equipo

Aprender a utilizar su capacidad para explicar cosas complejas en términos y solicitudes de forma simples en torno a eso.

• Mejora de la comunicación dentro del equipo

La IA es buena para generar ideas si se le pide que lo haga. Pero, ¿qué pasa si un projekt le pide técnicas para mejorar la comunicación entre especialistas?

• Preparar una encuesta de fidelización del cliente

Puede pedirle al GPT que recopile un grupo de preguntas para descubrir la actitud del cliente hacia todo lo que sucede e identificar puntos de caída.

A veces esto puede ser oportuno y efectivo para la retención de clientes.

Ilustraciones proporcionadas por el autor

Foto de portada generada por Midjourney Neural Network

¡Suscríbase a nuestro canal Telegram para mantenerse al día con las últimas noticias y eventos!