Es importante comprender qué significan los tokens si desea usar modelos o API de Operai. Los tokens son esencialmente partes de las palabras. Antes de las solicitudes del proceso de OpenAI API, la entrada se divide en tokens. Estos tokens no están necesariamente separados exactamente donde comienzan las palabras o finales, pueden incluir espacios finales e incluso subvenciones.
Comprender los tokens, su significado y cómo contarlos es crítico, especialmente cuando se usa modelos de lenguaje Operai como GPT-3, Codex y GPT-4.
¿Qué son las fichas?
Piense en las fichas como los bloques de construcción de un idioma. Son piezas de texto que los modelos de idiomas leen y escriben. En inglés, un token puede consistir en un solo carácter o una sola palabra (por ejemplo, «b» o «plátano»). En algunos idiomas, las fichas pueden ser aún más cortas o más largas.
El número total de tokens en una llamada API afecta el costo, la duración y el rendimiento de la llamada. Esto se debe a que paga por token, y hay un número máximo de tokens que el modelo puede manejar.
¿Por qué es importante el token con cuenta?
Comprender y gestionar el número de tokens es crítico porque los cargos de OpenAI por cada token. La información sobre el uso de su token puede ayudarlo a estimar el costo de usar modelos Operai. También ayuda a garantizar que sus llamadas de API no excedan el límite máximo de un token modelo.
¿Qué es un tokenizer OpenAi?
Un tokenizer OpenAI es una herramienta que rompe su entrada en tokens. Este proceso de tokenización es importante para los modelos de lenguaje porque les permite comprender y generar respuestas basadas en relaciones estadísticas entre tokens.
¿Cómo uso el Tokenizer OpenAI?
Aquí hay una guía paso a paso sobre cómo usar el Tokenizer OpenAI:
- Visite https://platform. openai. com/tokenizer.
- Elija entre los modelos GPT-3 o Codex. Codex utiliza una codificación diferente que cuenta los espacios de manera más eficiente.
- Ingrese el texto para el que desea calcular los tokens.
- Una vez que ingrese el texto, el número total de caracteres y el número de tokens se calculará automáticamente.
- También puede ver cómo se agrupan los tokens en su texto utilizando elementos de colores.
¿Cómo cuento las tokens en Python?
Para una interfaz de software para tokenizar el texto en Python, hay un paquete de Python llamado Tiktoken. Este es un paquete de tokenizador BPE rápido diseñado específicamente para modelos Operai. Es 3-6 veces más rápido que los tokenizadores de código abierto comparables.
¿Cómo usar el paquete tiktoken?
Para usar el paquete Tiktoken en Python, siga los pasos a continuación:
- Instale Tiktoken: use el comando «%PIP Instal l-upgrade Tiktoken».
- Importar tiktoken en su archivo Python
- Codificación de carga: use el método tiktoken. encoding_for_model () para cargar modelos GPT-3 o GPT-4.
- Convierta el texto en tokens utilizando el método Encoding. Encode (). Por ejemplo, use coding. encode («cuántos tokens hay en este texto») para calcular.
¿Cómo contar tokens en otros idiomas?
También puede usar otras bibliotecas para calcular los tokens en los lenguajes de programación.
- Para JavaScript: use OpenAI GPT-3-Engoder. Este es un administrador de paquetes de nodo que puede usar para contar tokens en JavaScript usando Node. js.
- Para Java: use la biblioteca JTOKKIT
- Para . NET: use la biblioteca de Sharptoken
- Para PHP: use GPT-3 codifica R
¿Cuánto cuesta la API de OpenAI?
Operai ofrece diferentes modelos a diferentes precios. Cada modelo tiene una gama de características, siendo GPT-4 el más caro. El costo también depende de los tokens utilizados en sus llamadas API. Puede encontrar información detallada sobre los precios para usar el modelo API GPT-4
