¿Qué es el arranque de chat de OpenAi Chatgpt y por qué se necesita?

La Compañía Operai afirma que su modelo CHATGPT, capacitado utilizando el aprendizaje de refuerzo de la tecnología de aprendizaje automático de retroalimentación humana (RLHF), puede imitar el diálogo, responder preguntas posteriores, reconocer errores, disputar los supuestos incorrectos y rechazar las solicitudes inapropiadas. En la etapa inicial del desarrollo del BOT, las personas que enseñan inteligencia artificial fueron proporcionadas por los modelos de diálogo en los que interpretaron a ambos lados: un usuario y un asistente artificial. La versión BOTA, disponible para pruebas públicas, está tratando de comprender las preguntas de los usuarios y las respuestas con respuestas ampliadas que se asemejan a una persona escrita por una persona en un formato de conversación. Una herramienta como ChatGPT se puede utilizar en aplicaciones reales como el marketing digital, crear contenido en línea, respuestas a los servicios de atención al cliente o, como algunos usuarios creen, incluso para el código de depuración. El bot puede responder una amplia gama de preguntas, simulando el estilo del habla humana.

Una herramienta como ChatGPT se puede usar en áreas como el marketing digital, la creación de contenido en Internet, respuestas a preguntas de atención al cliente o, como descubrieron algunos usuarios, incluso para el código de depuración.

Al igual que muchas otras innovaciones basadas en la inteligencia artificial, ChatGPT no está privado de deficiencias. OpenAi admitió que la herramienta se inclina a dar «respuestas creíbles pero incorrectas o ridículas», y considera que este problema es difícil de resolver. Las tecnologías de inteligencia artificial también pueden perpetuar el sesgo de la sociedad, por ejemplo, en relación con la raza, el género y la cultura. Gigantes tecnológicos, incluido Alphabet Inc. Google y Amazon. com, admitieron anteriormente que algunos de sus proyectos en los que se realizaron experimentos con inteligencia artificial eran «dudosas desde un punto de vista ético» y tenían sus propias restricciones. En algunas empresas, las personas tuvieron que intervenir en el trabajo de IA y eliminar las consecuencias. A pesar de estos temores, los estudios en el campo de la IA siguen siendo atractivos. Según Pitchbook de Seattle, monitoreando el financiamiento, el volumen de inversiones de riesgo en la compañía participó en el desarrollo y la operación de IA aumentó a casi 13 mil millones de dólares el año pasado y a partir de octubre de este año ascendió a $ 6 mil millones.

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