Actualmente, la tienda ChatGPT plu g-in tiene 849 complementos. Veamos varios de los 36 nuevos complementos de ChatGPT lanzados en la última semana. Alejandro
- Alexanderpile: acelera la investigación al encontrar millones de artículos científicos en segundos.
«La búsqueda de artículos que discutan el uso de la inteligencia artificial en la atención médica».
«Busque ensayos dedicados a la influencia del calentamiento global en la vida marina».
- Alexander Asistente: ofrece una herramienta para trabajar con AB Testing Convert. com.
«Cuéntame sobre las pruebas A/B en Convert. com».
«¿Cómo puedo usar Convertir para realizar experimentos?»
- Alexander Labs: explora los datos de Solana Blockchain.
«Muéstrame las colecciones NFT correspondientes a la palabra clave» mono «
«Muéstrame el NFT listado para la colección Monkey Baby Business».
Aquí hay categorías con el mayor número de nuevos lanzamientos:
✨ Drop de la función de Chatgpt
Operai acaba de lanzar nuevas funciones para Chatgpt:
- Ejemplos de consejos al comienzo del chat.
- Las respuestas propuestas para continuar la conversación.
- Descarga de varios archivos para el análisis y la obtención de información mediante varios archivos (usando el intérprete de código).
En la próxima semana, se ampliará un conjunto de funciones, incluidas las combinaciones de claves (ingrese ⌘ [CTRL] + /para ver todas las combinaciones) y pequeñas actualizaciones, como GPT-4, instaladas como un modelo predeterminado para usuarios más, como usuarios, como así como el hecho de que los usuarios ya no abandonan el sistema después de 2 semanas.
¿Por qué me alegra hacer esto? Esta actualización puede aumentar el número de nuevos usuarios que no habían entendido previamente cómo comenzar y cómo continuar la conversación en ChatGPT. La carga de múltiples archivos también es muy conveniente: la acabo de probar para comparar dos conjuntos de datos y buscar diferencias, y funcionó muy bien.
👨🏻💻 La información del desarrollador ahora está disponible para todos los complementos.
Tanto en la tienda de complementos como en el sitio web de WhatPlugin, la información sobre el desarrollador, incluidas las condiciones para la provisión de servicios y/o política de confidencialidad, así como un correo electrónico de contacto, ahora está disponible para cada complemento.
Ahora podemos contactar a los desarrolladores directamente para dejar una revisión, hacer preguntas, etc. Por su complemento 🙌🏽.
💎 ¿Por qué son importantes los complementos (incluso si a veces son apestos)
Sí, dije eso. A pesar del hecho de que las perlas reales se esconden en la tienda de complementos, tiene varios complementos extraños y simplemente inútiles, por lo que recientemente introduje la función de informes en WhatPlugin.
Es por eso que los complementos ChatGPT son generalmente notables:
- Los mejores complementos lo ayudarán a aumentar la productividad del trabajo en ChatGPT, lo que le permite crear procesos de trabajo efectivos basados en datos obtenidos en tiempo real.
- Los nuevos complementos, aunque a veces funcionan lentamente y con errores, son interesantes porque muestran cómo las empresas pueden obtener beneficios potenciales de ayudantes de IA como ChatGPT.
- De hecho, este es un experimento en el desarrollo de sistemas multimodales de IA: usando y después del desarrollo de complementos, permanece en el borde delantero de cómo esta relación puede y funcionará en términos de cosas como el intercambio de datos (tenga cuidado) y la conexión entre sistemas.
📈 La IA para los negocios está experimentando un auge
- AI se convirtió en un tema candente en las llamadas después de los resultados del II Quarter. En el trimestre II de la compañía, hablaron menos sobre la recesión y más sobre la inteligencia artificial, y el número de referencias a IA aumentó en un 323% en comparación con el año pasado, informa Bloomberg.
- Intel integra AI en cada producto. Durante su llamada, el CEO de Intel contó a los inversores sobre sus planes para sus planes de «introducir inteligencia artificial en cada producto que creamos». En primer lugar, estamos hablando del procesador Meteor Lake, que se lanzará a fines de este año y estará equipado con un procesador neural construido para el aprendizaje automático. El reciente paso de Intel significa que pronto aparecerá más inteligencia artificial en nuestras computadoras que trabajan localmente (sin el uso de servicios en la nube).
- Problemas generales y capacidades de IA en los negocios. Andrew Ng de Deeplearning. ai acaba de publicar un artículo breve y muy interesante sobre problemas típicos relacionados con la IA que las empresas en la actualidad, así como un enfoque práctico para estudiar las capacidades de IA para cualquier empresa. Algunas conclusiones:
- Las opciones más comunes para usar la IA en el negocio son los bots de chat para el servicio al cliente y las respuestas a las preguntas basadas en documentos.
- Las empresas a menudo preguntan cómo AI afectará a su empresa y cómo usarlo sin transferir sus datos a los proveedores de plataformas, y los gobiernos están interesados en cómo afectará al mercado laboral.
- Es útil considerar no los trabajos en su conjunto, sino sus tareas constituyentes, y hacer la pregunta de cuál de ellos puede ser automatizado o facilitado por IA.
🤖 Otras noticias sobre chatbots y ai
- Una solicitud para la marca registrada GPT-5 sugiere nuevas oportunidades. Sin embargo, Sam Altman afirma que OpenAi no está cerca de su lanzamiento en el futuro cercano.
- Operai deja de liberar su detector de texto, escrito en inteligencia artificial debido a la baja precisión. La herramienta se desarrolló para determinar la probabilidad de que el texto fuera creado por la inteligencia artificial, que en el pasado resultó ser una tarea difícil para muchas herramientas para detectar Tects II.
- Aunque no es una herramienta única para detectar IA es perfecta, me gusta el enfoque de la originalidad.
- Google Bard tiene dificultades con la percepción visual. Ahora puede solicitar a Google Bard usando imágenes. Sin embargo, un estudio reciente de las capacidades del chatbot en el campo de la percepción visual mostró que en esta área hay reservas significativas para la mejora, lo que indica espacios en la comprensión con la ayuda de la visión que debería eliminarse en futuros modelos de IA.
- Amazon simplifica la creación de aplicaciones con IA generativa. AWS acaba de presentar nuevos modelos fundamentales para su plataforma de roca madre. Por el momento, los modelos como AI21 Labs, Anthrope, Cohere, Stability AI y Amazon están actualmente disponibles: el acceso a ellos es a través de una interfaz API simple para la creación rápida y segura de aplicaciones AI. Entre los jugadores más grandes en el campo de la computación en la nube, la carrera y la asociación en el campo de la IA continúan: Microsoft Azure actualmente ofrece acceso a los modelos de OpenAI GPT-4 y Dall-E, y la plataforma de Google Cloud al modelo de idioma grande Generador de imágenes Palm e Imagen.
