1. Sea específico y claro en su propuesta: indique claramente la tarea u objetivo que desea que ChatGPT logre y proporcione toda la información de contexto o antecedentes necesarios.
2. Proporcionar ejemplos: proporcionar ejemplos de resultados esperados o tareas similares que se han realizado en el pasado. Esto ayudará a ChatGPT a comprender el formato y la estructura deseados de los datos de salida.
3. Use datos estructurados: siempre que sea posible, proporcione datos estructurados, como horarios de proyectos, listas de tareas e informes de progreso, además de datos no estructurados, como notas de reuniones y correos electrónicos.
4- Prueba e iterar: pruebe el PROMT en pequeños conjuntos de datos e itera en el PROMT y los datos proporcionados hasta que se obtengan los resultados deseados.
5. Tenga en cuenta el tamaño de la tarea: rompa tareas más grandes y complejas en trozos más pequeños y manejables y use ChatGPT para abordar una fragmentación a la vez.
6. Proporcione comentarios claros y detallados: al proporcionar comentarios de rendimiento, explique clara y exhaustivamente lo que funciona bien y lo que necesita mejora.
7. Actualice y mejore continuamente los datos: actualice y actualice continuamente los datos, elimine la información irrelevante o anticuada para mejorar la efectividad del modelo.
- Significaciones para el administrador del programa con casos de uso de chatgpt
- Generación de la documentación del proyecto: planes, horarios y hojas de ruta
- Generar resúmenes de reuniones y elementos de acción basados en transcripciones de reuniones
- Generación del progreso del proyecto e informes de métricas
- Generación de planes de prueba y casos de prueba para proyectos de desarrollo de software
- Generación de comentarios de revisión de código y retroalimentación
- Identificar y priorizar riesgos y problemas técnicos
- Generación de especificaciones técnicas y documentos de requisitos
- Generar notas de versión y cambiar registros para versiones de software
- Genere correos electrónicos y notificaciones automatizados sobre el progreso y los hitos del proyecto.
- Creación de documentación técnica como guías de instalación y manuales de usuario.
Significaciones para el administrador del programa con casos de uso de chatgpt
ChatGPT es un poderoso modelo de idioma que se puede utilizar en una variedad de formas de ayudar a los gerentes técnicos de programas, gerentes de programas y gerentes de proyectos en su trabajo.
Esta lista de usos para ChatGPT incluye automatizar la creación de documentación, resumir reuniones, identificar riesgos técnicos y más. ChatGPT le ahorra tiempo y esfuerzo al automatizar tareas repetitivas y crear entregables de alta calidad para que pueda concentrarse en un trabajo estratégicamente importante.
Generación de la documentación del proyecto: planes, horarios y hojas de ruta
Para el gerente técnico de proyectos, crear documentos del proyecto como planes, plazos y hojas de ruta con ChatGPT significa utilizar las capacidades de generación de idiomas del modelo para crear automáticamente estos documentos basados en un conjunto de entradas y indicaciones.
Después de proporcionar a CHATGPT información sobre hitos del proyecto, tareas y otros detalles importantes, el gerente técnico de proyectos puede usar las indicaciones para pedirle al modelo que genere un plan o hoja de ruta detallado.
Por ejemplo, el gerente técnico de proyectos puede usar indicaciones como «crear un plan de proyecto» o «crear una hoja de ruta de proyecto» junto con información sobre fases de proyectos, tareas y otros detalles importantes. En respuesta, CHATGPT utiliza esta información para crear texto de lenguaje natural que se puede utilizar como plan o hoja de ruta de proyecto.
Ejemplos simples de indicaciones que un gerente técnico de proyectos puede usar para crear un plan de proyecto usando chatgpt son:
Cree un plan de proyecto para un proyecto de desarrollo de software
Cree un horario de proyecto para una campaña de marketing
Cree una hoja de ruta de proyecto para un proyecto de rediseño de sitios web
Estos PROMTA dan el contexto del modelo y la salida esperada, y el modelo genera salida en lenguaje natural que puede ser fácilmente entendido y utilizado por los gerentes de proyectos técnicos.
Puede obtener mejores resultados creando un PROM más complejo, como:
Genere un plan de proyecto integral para la migración de los servicios web X, Y y Z al proveedor de la nube A con tareas requeridas, hitos y plazos para su finalización exitosa, incluidos detalles tales como partes responsables y fechas de vencimiento estimadas para cada tarea, con una fecha de finalización objetivo de finalizaciónde mm/dd/yyyyyy.
Generar resúmenes de reuniones y elementos de acción basados en transcripciones de reuniones
Como gerente técnico de proyectos, puede usar ChatGPT para generar resúmenes de reuniones y elementos de acción a partir de transcripciones de reuniones. Esto significa que al proporcionar al modelo una transcripción de reunión, ChatGPT puede generar un resumen de los principales problemas discutidos y una lista de acciones a tomar a continuación. Esto puede ahorrar el tiempo y el esfuerzo de un gerente técnico de proyectos que tiene que crear manualmente tales resúmenes y elementos de acción.
Un ejemplo simple de una solicitud podría ser el siguiente:
Genere elementos de resumen y acción de reuniones a partir de la siguiente transcripción
La respuesta del modelo podría ser la siguiente:
– discutió el progreso en mover los servicios web a la nube, decidió moverse a AWS como el proveedor preferido, decidió crear un grupo de trabajo para abordar las preocupaciones de seguridad.
Elementos de acción:
– Formar un grupo de trabajo para abordar los problemas de seguridad: realizar una encuesta de capacidades de seguridad de AWS – Programe una reunión de seguimiento para discutir el progreso en dos semanas
Un ejemplo más complejo de una solicitud podría ser el siguiente:
Prepare un resumen completo de la reunión y elementos de acción, incluidos detalles tales como partes responsables, plazos y entregables, y cualquier restricción de presupuesto y recursos, según la siguiente transcripción de la reunión del equipo.
La respuesta del modelo podría ser la siguiente:
Resumen de la reunión:
– discutió el progreso en mover los servicios web a la nube, decidió mudarse a AWS como el proveedor preferido, decidió crear un grupo de trabajo para abordar los problemas de seguridad, se ha asignado un presupuesto de $ 50, 000 para el proyecto y se revisará en 2 semanas.- Los recursos necesarios para el proyecto se discutirán en la próxima reunión
– Formar un grupo de trabajo para abordar los problemas de seguridad, que será presidido por John Doe.- Jane Smith se realizará un estudio de las características de seguridad de AWS, que será informado por Jane Smith.- Programe una reunión de seguimiento para discutir el progreso en dos semanas dirigido por Michael Brown.- El presupuesto de $ 50, 000 será revisado en 2 semanas, para ser reportado por Michael Brown, los recursos necesarios para el proyecto se discutirán en la próxima reunión
Como puede ver, el ejemplo más complejo incluye información adicional, como limitaciones presupuestarias, dependencias de otros equipos, fechas de finalización de objetivos y responsabilidades específicas que pueden ser importantes para el gerente técnico de proyectos.
Generación del progreso del proyecto e informes de métricas
Para los expertos en ChatGPT, la generación del progreso del proyecto y los informes de métricas con ChatGPT significa usar un modelo para analizar y sintetizar automáticamente información sobre el progreso del proyecto y los entregables utilizando indicaciones de lenguaje natural. Por ejemplo, un PROMT simple que un administrador de proyectos puede usar es el siguiente: «Genere un informe de progreso y rendimiento para el Proyecto X utilizando las últimas 10 actualizaciones de estado del proyecto».
Un ejemplo más complejo es utilizar ChatGPT para analizar datos de múltiples fuentes, como el software de gestión de proyectos, las herramientas de seguimiento de tiempo y las encuestas de miembros del equipo, para crear un informe integral sobre el progreso y el rendimiento del proyecto.
En este caso, el PROMT podría ser el siguiente:
Compile un informe de progreso y desempeño para el Proyecto X utilizando datos de [fuentes específicas] y las últimas 10 actualizaciones de estado del proyecto. El informe debe incluir información sobre el desempeño de los miembros del equipo, el cronograma del proyecto y las métricas presupuestarias.
Ejemplos de respuestas para cada uno podrían ser los siguientes:
«El Proyecto X actualmente se encuentra dentro del cronograma y el presupuesto. El desempeño de los miembros del equipo ha sido consistentemente alto y todos los entregables se entregaron a tiempo. Los riesgos se identificaron y mitigaron de manera efectiva».
«El Proyecto X se encuentra actualmente en la fase de prueba y debe completarse dentro de las próximas dos semanas. Los costos presupuestados están dentro del presupuesto asignado con una pequeña variación del 5%, que está dentro del rango aceptable. El desempeño de los miembros del equipo ha sido consistentemente alto con todoslos miembros del equipo cumplieron o superaron sus objetivos. Se identificaron los riesgos y se desarrolló un plan de gestión de riesgos para mitigarlos de manera efectiva. Los niveles de satisfacción del cliente superaron constantemente el 90 %. Los plazos y entregables del proyecto se cumplieron a tiempo y se espera que el proyecto se complete a tiempo.»
Generación de planes de prueba y casos de prueba para proyectos de desarrollo de software
Generar planes de prueba y casos de prueba con ChatGPT significa usar el modelo para generar automáticamente planes de prueba completos y detallados para la funcionalidad y el rendimiento del software. Como administrador de proyectos técnicos, puede usar un aviso para proporcionar a ChatGPT información sobre los requisitos del proyecto, los errores existentes y los problemas conocidos.
Un ejemplo simple de un aviso podría ser así:
Genere un plan de prueba para un nuevo sitio de comercio electrónico que debe admitir 1000 usuarios simultáneos y tener un tiempo de respuesta máximo de 2 segundos para todas las llamadas API.
Un ejemplo más complejo es dar acceso a ChatGPT a la base de código del proyecto de desarrollo de software, el sistema de seguimiento de errores y los datos de prueba anteriores para generar un conjunto completo de casos de prueba que cubran todos los casos extremos conocidos y potenciales.
Un ejemplo de aviso podría ser el siguiente:
Genere un conjunto completo de casos de prueba para nuestra plataforma de comercio electrónico existente, incluidas las pruebas de integración y rendimiento, teniendo en cuenta los errores anteriores informados en nuestro sistema de seguimiento de errores y los cambios de código actuales.
Un ejemplo de respuesta a una consulta simple podría ser el siguiente:
– Pruebas de carga con 1000 usuarios simultáneos – Pruebas de estrés con 1500 usuarios simultáneos – Pruebas de tiempo de respuesta de API con un umbral de 2 segundos – Pruebas de usabilidad con un grupo de muestra de clientes – Pruebas de seguridad usando las 10 vulnerabilidades principales de OWASP
Un ejemplo de una respuesta de consulta compleja podría ser:
– Caso de prueba 1: asegúrese de que la página de inicio de sesión pueda manejar 1000 usuarios simultáneos – Caso de prueba 2: asegúrese de que la página del producto tarde menos de 2 segundos en cargarse para todos los usuarios – Caso de prueba 3: asegúrese de que el proceso de pago sea seguro – Caso de prueba4: Asegúrese de que la plataforma pueda manejar los picos de tráfico durante las ventas.- Caso de prueba 5: Asegúrese de que la plataforma sea compatible con PCI.
Generación de comentarios de revisión de código y retroalimentación
Generar comentarios de revisión de código y comentarios con ChatGPT significa usar un modelo de lenguaje para analizar y comprender el código y luego proporcionar sugerencias y comentarios al desarrollador sobre cómo mejorar el código.
Un ejemplo simple de aviso podría parecerse al siguiente:
Analice este código y envíe sus comentarios sobre cómo hacerlo más eficiente.
Un ejemplo más complejo podría incluir avisos como:
Analice este código en busca de vulnerabilidades de seguridad y brinde sugerencias detalladas sobre cómo solucionarlas.
Un ejemplo de una respuesta a una solicitud simple podría ser:
«Este código se puede hacer más eficiente usando un bucle for en lugar de un bucle while».
Un ejemplo de respuesta a una consulta compleja podría ser:
«Este código es vulnerable a los ataques de inyección SQL. Las sugerencias para remediarlo incluyen el uso de declaraciones preparadas y validación de entrada».
Identificar y priorizar riesgos y problemas técnicos
En este ejemplo, el modelo se usa para analizar los datos del proyecto, como el código, las transcripciones de las reuniones y los planes del proyecto, para identificar posibles áreas de riesgo o problemas que podrían afectar el éxito del proyecto.
Por ejemplo, un aviso simple para ChatGPT podría ser algo como esto:
Analice las transcripciones de las últimas 10 reuniones y los planes del proyecto e identifique posibles riesgos y problemas técnicos.
La respuesta podría ser una lista de los riesgos o problemas identificados y una breve explicación de cada uno.
Un ejemplo más complejo: un gerente técnico de proyectos puede proporcionar un plan de proyecto detallado, una lista de todos los requisitos del proyecto, datos sobre proyectos pasados y preguntar ChatGPT:
Analice todos los datos proporcionados e identifique los riesgos y problemas técnicos potenciales, incluida la probabilidad de que ocurra cada riesgo y el impacto potencial en el proyecto, y los priorice en función de la gravedad del riesgo y la probabilidad de ocurrencia.
La respuesta puede incluir una descripción detallada de los riesgos identificados, su probabilidad de ocurrencia e impacto potencial, y una lista priorizada de los riesgos más críticos a abordar.
Generación de especificaciones técnicas y documentos de requisitos
Como gerente técnico de proyectos, puede usar ChatGPT para generar especificaciones técnicas y documentos de requisitos proporcionándole información de varias fuentes, como notas de reuniones, conversaciones de clientes, discusiones técnicas, documentación técnica y preguntas.
Para hacer esto, puede ingresar una consulta que contiene toda la información necesaria y solicitar a ChatGPT que genere un documento de requisitos técnicos.
Por ejemplo, una consulta simple podría ser así:
Cree un documento de especificaciones y requisitos para una nueva aplicación móvil que se utilizará para el seguimiento de inventario. El documento debe incluir la siguiente información: requisitos del cliente de la última reunión, discusiones técnicas del equipo de desarrollo e información del software de seguimiento de inventario existente.
Un ejemplo más complejo de un PROMT podría ser:
Prepare un documento técnico de especificaciones y requisitos para una nueva plataforma web que se utilizará para automatizar varios procesos comerciales. El documento debe incluir la siguiente información: Requisitos del cliente obtenidos a través de varias entrevistas y encuestas, discusiones técnicas que involucran múltiples equipos, como equipos de desarrollo, seguridad e infraestructura, información sobre sistemas y soluciones existentes en uso, mejores prácticas y estándares de la industria.
Una posible respuesta a un ejemplo complejo es:
Especificaciones y requisitos de la plataforma web:
– Automatización basada en la web de varios procesos comerciales (aumento de la eficiencia y productividad de varios departamentos: aumentar la precisión de los datos y la integridad) garantizar el cumplimiento de los estándares y reglamentos de la industria
– Funcionalidad de registro e inicio de sesión del usuario – Gestión de roles y permisos del usuario – Automatización de procesos y gestión del flujo de trabajo – Funcionalidad de importación y exportación de datos – Funcionalidad de informes y análisis – Integración con sistemas y soluciones existentes – capacidad de respuesta y accesibilidad para dispositivos móviles
– Plataforma web construida utilizando JavaScript, HTML y CSS – Backend construido con Python y Django – Base de datos: MySQL – Alojado en AWS utilizando EC2 y RDS – HTTPS para transferencia de datos seguros – Cumplimiento de estándares de la industria como SOC 2, HIPAA y PC I-DSSSS.
### Implementación y mantenimiento
– Integración continua y entrega utilizando Jenkins – copia de seguridad automática y recuperación de desastres – Monitoreo regular de seguridad y rendimiento – Actualizaciones y mantenimiento de software
El documento de especificaciones y requisitos puede contener información más detallada, como:
– Información sobre el público objetivo y sus necesidades: una lista de procesos comerciales específicos que la plataforma automatizará (historias de usuarios detalladas y criterios de aceptación: limitaciones técnicas y de diseño y compensaciones – Requisitos de rendimiento y escalabilidad – Requisitos de seguridad y cumplimiento – Integración de datosy Plan de migración – Plan de prueba y estrategia de prueba – Plan de gestión de la deuda técnica – Plan de implementación y mantenimiento
Generar notas de versión y cambiar registros para versiones de software
Como gerente técnico de proyectos, a menudo es necesario generar notas de liberación y cambiar los registros para versiones de software para informar a los usuarios y partes interesadas de los cambios y adiciones realizadas.
Esta puede ser una tarea lenta y tediosa, pero con ChatGPT puede automatizar este proceso.
Usando PROMT, puede proporcionar a CHATGPT información sobre cambios y actualizaciones realizadas, y generará notas de versión detalladas y precisas y cambiará los registros para usted.
Un ejemplo simple de un PROMT que se puede utilizar para generar notas de versión de software es el siguiente:
Genere las notas de versión para la versión 1. 2. 0, que contiene correcciones de errores, nuevas características y mejoras de rendimiento.
Respuesta de chatgpt:
## Notas de versión para la versión 1. 2. 0.
– Se corrigió un error que provocó que la aplicación se bloqueara al cargar conjuntos de datos grandes – Se corrigió un error que hizo que los datos se mostraran incorrectamente en algunos escenarios: nuevas características
– Se agregó una nueva característica que permite exportar datos a formato CSV – Se agregó una nueva característica que permite filtrar el rango de datos por fecha – Mejoras de rendimiento
– El rendimiento mejorado de la aplicación al optimizar las consultas de la base de datos: el rendimiento mejorado de la aplicación al reducir el uso de la memoria
Estamos seguros de que estas actualizaciones mejorarán su experiencia con nuestro software y agradeceríamos sus comentarios.
Un ejemplo más complejo de un promt para crear notas de lanzamiento de software podría ser:
Cree notas de versión para la versión 2. 0. 0 que incluye correcciones de errores, nuevas características, mejoras de rendimiento y seguridad, y cambios en la arquitectura de software; Las actualizaciones se aplicarán en el próximo sprint, esto afectará a los clientes y socios. Además, especifique los errores críticos que se solucionarán en esta versión.
Respuesta de chatgpt:
## Versión 2. 0. 0 Notas de versión.
– Se corrigió un error que provocó que la aplicación se bloqueara al cargar grandes conjuntos de datos, se corrigió un error que hizo que los datos se mostraran incorrectamente en algunos escenarios, se solucionó una vulnerabilidad de seguridad crítica que podría conducir a un acceso no autorizado a datos confidenciales, corrigió un error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó el error que causó que causó el error que causó que causó el error que causó que causó el error que causó el error que causó que causó el error que causó que causó el error que causó que causó el error que causó que causó un error que causó que causó el error que causó que causó el error que causó que causó el error que causó un error que causó un error. Aplicación para manejar incorrectamente ciertos tipos de entrada: nuevas características
– Se agregó una nueva característica que le permite exportar datos a formato CSV, una nueva función agregada que le permite filtrar el rango de datos por fecha, soporte agregado para nuevos tipos de datos de entrada, una nueva función agregada que le permite visualizar los datos en tiempo real – rendimiento de tiempo realmejoras
– Rendimiento mejorado de la aplicación al optimizar las consultas de la base de datos – Rendimiento mejorado de la aplicación al reducir el uso de la memoria – Escalabilidad mejorada de la aplicación al refactorizar la arquitectura – Actualizaciones de seguridad
– Se implementaron nuevas medidas de seguridad para proteger contra vectores de ataque comunes.
Genere correos electrónicos y notificaciones automatizados sobre el progreso y los hitos del proyecto.
Generar correos electrónicos y notificaciones automatizados sobre el progreso del proyecto y los hitos con ChatGPT es una forma efectiva para que los gerentes de proyectos técnicos optimicen la comunicación y mantengan informadas a las partes interesadas.
Esto se puede lograr al proporcionar a ChatGPT información del proyecto, como la finalización de la tarea, los próximos plazos, los problemas y riesgos identificados.
Un ejemplo simple de una solicitud para este caso de uso podría ser el siguiente:
Genere un correo electrónico con información sobre el progreso del proyecto X, incluidas todas las tareas completadas, los próximos plazos y los riesgos y problemas identificados.
La respuesta de ChatGPT podría ser la siguiente:
Hola equipo, a partir de hoy hemos completado las tareas 1-5 y la tarea 6 está en progreso. La fecha límite del proyecto es el próximo viernes y estamos en camino de cumplirla. Hemos identificado un riesgo potencial relacionado con la integración de nuestro software con el sistema del cliente y estamos trabajando para resolverlo. Por favor, hágamelo saber si tiene alguna pregunta o inquietud.
Un ejemplo más complejo de una solicitud podría ser algo como esto:
Genere una actualización automatizada semanal sobre el progreso del proyecto X, incluidas todas las tareas completadas, los próximos plazos, los riesgos y problemas identificados. Incluya también datos de la herramienta de gestión de proyectos, como un gráfico de reducción de costos y una tasa de sprint.
La respuesta de ChatGPT podría ser algo como esto:
Hola equipo, esta semana hemos completado las tareas 1-5 y la tarea 6 está en progreso. La fecha límite para este proyecto es el próximo viernes y estamos en camino de cumplirla. Hemos identificado un riesgo potencial asociado con la integración de nuestro software con el sistema del cliente y estamos trabajando para resolverlo. Además, a juzgar por el calendario, vamos adelantados y el ritmo de sprint se está acelerando. Por favor, hágamelo saber si tiene alguna pregunta o inquietud.
Creación de documentación técnica como guías de instalación y manuales de usuario.
Para un administrador de proyectos técnicos, el uso de ChatGPT para crear documentación técnica, como guías de instalación y manuales de usuario, significa usar las capacidades de procesamiento del lenguaje natural del modelo para automatizar la creación de estos documentos. Esto ahorra tiempo y recursos que de otro modo se gastarían en la escritura y edición manual.
Un ejemplo simple de una solicitud para crear una guía de instalación para una nueva aplicación de software puede verse así:
Cree una guía de instalación paso a paso para [nombre de la aplicación], incluidos los requisitos del sistema y los pasos de solución de problemas.
La respuesta de ChatGPT podría incluir una guía de instalación detallada para la aplicación, incluida la información sobre requisitos específicos del sistema y posibles problemas que pueden ocurrir durante el proceso de instalación, así como los pasos de solución de problemas.
Un ejemplo más complejo podría ser crear una guía del usuario para un sistema complejo con muchos componentes e integraciones.
En este caso, la solicitud podría ser la siguiente:
Cree una guía del usuario para [Nombre del sistema] que incluya instrucciones para usar cada componente, instrucciones de integración y pasos de solución de problemas.
La respuesta de ChatGPT será una guía completa para usar el sistema, incluida la información sobre cada componente y cómo se integra con otros sistemas, así como los pasos para solucionar problemas que surgen.