Gestión de ChatGPT en 2023: Definición, escenarios y restricciones principales

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Operai presentó ChatGPT el 30 de noviembre de 2022. Desde el momento de su apariencia, este modelo de idioma irrumpió en Internet (ver Fig. 1).

A pesar del hecho de que los usuarios de Internet de diferentes industrias y áreas de actividad están estudiando activamente ChatGPT, solo unos pocos entienden la tecnología, el mecanismo y el potencial de esta herramienta. En este artículo, presentaremos ChatGPT en varios aspectos, como:

• Método de aprendizaje
• El método de funcionamiento
• Ejemplos de uso
• Restricciones.

Figura 1. Métricas que comparan el éxito de ChatGPT con otros productos tecnológicos

¿Qué es chatgpt?

Además, el modelo de lenguaje GPT-3 tiene casi 170 mil millones de parámetros y está entrenado en 570 GB de texto, lo que excede otros LLM (ver Fig. 3). 3 Los modelos de idiomas grandes se han vuelto posibles debido a la capacidad de los chips para cálculos más altos y efectivos.

Figura 3. Los parámetros utilizados por varios LLM

Fuente: Hacia la ciencia de datos

¿Cómo funciona el chatgpt?

Para generar el texto, ChatGPT utiliza arquitectura previamente capacitada de la red de transformadores neurales. El modelo estudia en un gran conjunto de datos de texto llamado conjunto de datos de Crawl Common Crawl, que le permite estudiar los patrones y estructuras del texto escrito por una persona. Fue creado para predecir la siguiente palabra en una oración de acuerdo con las palabras anteriores.

El modelo incluye un codificador que toma el texto de entrada y un decodificador que genera el texto de salida:

• Coder: convierte el texto de entrada en una representación vectorial de una longitud fija, que refleja el significado del texto de entrada.
• Decish: utiliza esta representación vectorial para generar el texto de salida, una palabra a la vez.

En el proceso de generación, el modelo utiliza el mecanismo de atención, lo que le permite evaluar varias partes del texto de entrada al compilar pronósticos. Esto la ayuda a generar un texto más coherente y contextualmente adecuado.

Cuando el modelo está configurado para una tarea específica, también está estudiando en un conjunto de datos menor característico de esta tarea. Por ejemplo, si la tarea es a la traducción del idioma, entonces el modelo está configurado en un conjunto de textos en un idioma y sus traducciones a otro idioma. Tal configuración delgada permite que el modelo estudie los patrones y la estructura específicas para una tarea específica, lo que aumenta la efectividad de su trabajo al resolver un problema específico.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que la capacidad de un modelo para comprender y responder a la entrada del usuario está limitada por los datos con los que se entrenó y su capacidad para generalizar a partir de esos datos. Si la entrada del usuario es demasiado diferente de los datos encontrados por el modelo, es posible que no genere una respuesta relevante o precisa.

Los 6 casos de uso principales para ChatGPT

Chatbots y asistentes virtuales

ChatGPT se usa para generar respuestas similares a las humanas en un contexto conversacional, lo que lo hace ideal para crear chatbots y asistentes virtuales para el servicio al cliente.

Varias empresas como Meta, Canva y Shopify ya están utilizando la tecnología ChatGPT en sus sistemas de chatbots de atención al cliente, según Forbes. 4

Traducción de idiomas

ChatGPT se puede personalizar para una tarea específica, como la traducción de idiomas, cuando se puede usar para traducir de un idioma a otro. La habilidad y velocidad de traducción de este modelo es impresionante, como se ve en el video a continuación.

Fuente: ChatGPT de OpenAI

Generación de contenido

ChatGPT se puede usar para generar texto nuevo basado en patrones y relaciones derivadas de los datos con los que se entrenó. Esto puede ser útil en aplicaciones como:

• creación de contenido, como nuevos artículos o publicaciones de blog
• crear textos creativos, como cuentos o poemas
• Formación de recetas.
• Preparando deberes, etc.

Como motor de búsqueda, ChatGPT se puede utilizar como una interfaz de búsqueda conversacional donde el usuario interactúa con un modelo de lenguaje natural y el modelo devuelve la información más relevante como respuesta. El modelo también puede mejorar sus respuestas con el tiempo aprendiendo de la interacción del usuario, haciéndolo más preciso y personalizado con el tiempo.

Limitaciones de ChatGPT

Respuestas sesgadas e instrucciones dañinas

ChatGPT está entrenado en un gran conjunto de datos de texto, que pueden contener errores, como es el caso de la inteligencia artificial. Esto puede hacer que el modelo genere respuestas sesgadas, especialmente en temas delicados como el género, la raza y la sexualidad.

Si bien se ha tenido cuidado para evitar que el modelo responda a consultas inapropiadas, a veces aún puede generar respuestas dañinas. OpenAI dice que usa la API de moderación para marcar y prevenir ciertos tipos de contenido inseguro. Al mismo tiempo, confían en los comentarios de las personas para mejorar el modelo. Para recopilar comentarios de los usuarios, les permite calificar las respuestas.

Sin embargo, a pesar de la modificación del modelo para dispersar solicitudes inadecuadas, aún puede obtener la respuesta objetivo de ChatGPT con la ayuda de técnicas simples:

Fuente: ChatGPT de OpenAI

Uso excesivo de algunas frases

Se sabe que el modelo CHATGPT genera respuestas excesivas y repetidas, incluida la afirmación repetidamente de que es un modelo de idioma entrenado en OpenAI. Esto se debe al sesgo de los datos de capacitación, como afirma OpenAI.

Respuestas incorrectas al azar

ChatGPT a veces puede dar respuestas razonables, pero incorrectas o sin sentido. Por ejemplo, a la pregunta del usuario sobre las peticiones electrónicas del gobierno del Reino Unido, el chatGPT es incorrecto (ver Fig. 7).

Figura 7. Un ejemplo de una respuesta incorrecta a Chatgpt

Fuente 6: Nuevas observaciones tecnológicas de Ucrania, WordPress

ChatGPT no se comunica con Internet para buscar respuestas. Construye una oración de una palabra por la palabra, eligiendo el «lexeme» más probable, que debería seguirlo en función de su entrenamiento. Esto significa que ChatGPT genera las respuestas, haciendo una serie de suposiciones que pueden conducir a respuestas incorrectas, pero con total confianza.

Debido a este problema, el sitio de desbordamiento de pila, a menudo utilizado por programadores y desarrolladores, prohibió temporalmente a sus usuarios compartir las respuestas generadas por ChatGPT. 7

OpenAI reconoce esta restricción de chatgpt en las respuestas correctas y afirma que no es fácil solucionarla debido al método de enseñar el chatbot.

Si tiene preguntas o requiere ayuda de chatgpt, comuníquese con:

1. «¿Qué es ChatGPT, un chatbot con inteligencia artificial, de la que todos están hablando? – Breve de noticias tecnológicas – Podcasts WSJ». The Wall Street Journal, 7 de diciembre de 2022, https://www. wsj. com/podcasts/tech-news-briefing/what-is-the-ai-that-that-that–talking-obout/52dc7d29-13c d-4BE2-85AE-AC958004239F. Consultado el 20 de enero de 2023.
2. «CHATGPT: Optimización de modelos de idiomas para el diálogo». Openai, 30 de noviembre de 2022, https://openai. com/blog/chatgpt/. Consultado el 20 de enero de 2023.
3. «Cómo los grandes modelos de idiomas cambiarán la ciencia, la sociedad y la IA». Stanford Hai, 5 de febrero de 2021, https://hai. stanford. edu/news/lay-large-laguage-models-will-transform-scieence-soociety-and-ai. Consultado el 20 de enero de 2023.
4. «ChatGPT es un chatbot para el servicio al cliente». Forbes, https://www. forbes. com/sites/rashishrivastava/2023/01/09/chatgpt-is-cometomer-service-chatbot–year-yhu/? sh=1af3b08e7eca. Consultado el 20 de enero de 2023.
5. «CHATGPT y otros bots de chat -» Código rojo «para buscar Google. The New York Times, 21 de diciembre de 2022, https://www. nytimes. com/2022/12/21/technology/ai-chatgpt-google-search. html. Consultado el 20 de enero de 2023.
6. Fishenden, Jerry.»Chatgp t-inaccuraate y derivan – Nuevas observaciones tecnológicas del Reino Unido (NTUK)». Nuevas observaciones tecnológicas del Reino Unido (NTOUK), WordPress, 2022, https://ntouk. wordpress. com/2022/12/04/chatgpt-inaccurate-derivative/. Consultado el 20 de enero de 2023.
7. «Política temporal: el chatgpt está prohibido». Meta Stack Overflow, 5 de diciembre de 2022, https://meta. stackoveerflow. com/questions/421831/temporary-policy-chatgpt-is-banned. Consultado el 20 de enero de 2023.

Desde 2017, JAM ha sido el principal analista de Aimultiple. Aimultiple mensual informa a cientos de miles de empresas (según SimilwWeb), incluida el 60% de las empresas de la lista Fortune 500.

Las publicaciones mundiales líderes, incluidas Business Insider, Forbes, Washington Post, Global Companies, como Deloitte, HPE, organizaciones no gubernamentales, como el Foro Económico Mundial y las organizaciones supranacionales, como la Comisión Europea. Puede familiarizarse con otras compañías autorizadas y los medios de comunicación que se refirieron a Aimultiple.

A lo largo de su carrera, Jam trabajó como consultor de tecnología, comprador de tecnología y empresario. Durante más de diez años, aconsejó a las empresas sobre tomar decisiones tecnológicas en McKinsey & amp; Compañía y Altman Solon. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.

Lideró la estrategia y las compras tecnológicas en la compañía de telecomunicaciones, siendo subordinado al director general. También lideró el crecimiento comercial de Hypatos, que se especializa en tecnologías profundas, que durante 2 años con 0 alcanzaron un ingreso anual de repetición de 7 dígitos y una evaluación de 9 dígitos. El trabajo de JEM en Hypatos estuvo cubierto por publicaciones tecnológicas líderes, como TechCrunch e Business Insider.

JAM se realiza regularmente en conferencias tecnológicas internacionales. Se graduó de la Universidad de Brazichi con un título en el «Ingeniero-Computador» y recibió un título de MBA en la Colombia de Negocios.

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