El profesor de informática de Princeton dice que no debes entrar en pánico debido al chatgpt «Generador sin sentido»

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  • El profesor de Princeton le dijo a The Markup que ChatGPT «Generator of Delicium» está representando narraciones.
  • Según él, es imposible confiar en él en términos de la fiabilidad de los hechos, y es poco probable que cause una «revolución».
  • Se informa que el creador de ChatGPT, OpenAI, ayuda a BuzzFeed a crear trabajo como cuestionarios.

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El profesor de la Universidad de Princeton, que estudia la influencia de la inteligencia artificial, no cree que el pop popular Chatgpt de OpenAi sea un golpe mortal para las industrias.

A pesar del hecho de que tales herramientas se han vuelto más asequibles que nunca, y le permiten empacar instantáneamente la información de volumen e incluso crear un trabajo creativo, no se puede confiar en términos de confiabilidad de la información, dijo la Universidad de Princeton, la Universidad de Princeton, Arvind Narayan, en Una entrevista con el marcado.

«Está tratando de ser convincente, y no tiene la oportunidad de saber con certeza si sus acusaciones son ciertas», dijo.

Los expertos que estudian inteligencia artificial señalan que productos como ChatGPT, que están incluidos en la categoría de modelos de idiomas grandes que pueden responder a los equipos humanos y crear resultados creativos, trabajar, simplemente hacer pronósticos con respecto a lo que debe decir y no sintetizar ideas tal como es. Hace el cerebro humano.

Según Narayanan, esto hace que Chatgpt sea un «generador sin sentido», lo que da sus respuestas sin tener en cuenta su precisión.

Sin embargo, ya hay algunas primeras señales de que las compañías adoptarán dicha tecnología.

Por ejemplo, BuzzFeed, que en diciembre informó, disparó el 12% de sus empleados, utilizará la tecnología Operai para componer una victorina, informa Wall Street Journal. El sitio de CNET Technological Reviews publicó artículos generados por la inteligencia artificial, y posteriormente se vio obligado a corregirlos, informa The Washington Post.

Narayan citó el caso con CNET como un ejemplo de «piedras submarinas» de este tipo de tecnología.»Si combinas esto con el hecho de que la herramienta no tiene una buena idea de la verdad, entonces esta es una receta para un desastre», dijo en una entrevista con el marcado.

En su opinión, un resultado más probable del uso de grandes herramientas de modelos de lenguaje será un cambio en las industrias dependiendo de su uso, y no de su reemplazo completo.

«Incluso si estamos hablando de cosas tan serias como Internet, motores de búsqueda o teléfonos inteligentes, entonces esto se trata más de adaptación cuando maximizamos los beneficios e intentamos minimizar los riesgos, no una revolución», dijo en una entrevista con la marca. .»No creo que los modelos de idiomas grandes estén incluso a tal escala. Los cambios, beneficios y riesgos a gran escala en muchas industrias son potencialmente posibles, pero no veo el guión en el que este será» el cielo cae «.

Toda la entrevista de Narayanan con el marcado debe leer lo que se puede hacer aquí.

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