La inteligencia artificial (IA) es una de las áreas de tecnología de más rápido crecimiento en la actualidad. Openai, la compañía al frente de AI Innovation, ha introducido la última versión de su modelo, GPT-3. 5. En este artículo, exploraremos los logros de GPT-3. 5 y veremos las mejoras y las nuevas características que ofrece este modelo. Además, analizaremos las posibles aplicaciones y el impacto de ChatGPT en diversas industrias y sociedad en general.
- Mejoras y nuevas características de GPT-3. 5
- Aplicaciones potenciales de GPT-3. 5
- Impacto de GPT-3. 5 en la sociedad
- Guía de modelos ChatGPT/GPT-3/GPT-4
- ¿Cuál es la diferencia entre un modelo y una IA?
- ¿Qué parámetros debe considerar al elegir un modelo?
- ¿Qué modelos GPT están disponibles en OpenAI?
- ¿Cuál es la diferencia entre los modelos GPT-3, GPT-3. 5 y GPT-4?
- ¿Qué modelo elegir en GPT para hojas y documentos?
- ¿Cómo especifico un modelo en GPT para hojas y documentos?
- ¿Qué es un modelo ajustado?
- ¿Cuándo se debe usar un modelo ajustado?
- ¿Cuáles son los costos de usar un modelo exacto?
Mejoras y nuevas características de GPT-3. 5
GPT-3. 5 representa una mejora significativa sobre las versiones anteriores del modelo. Este modelo tiene una mayor capacidad, lo que le permite modelar el lenguaje natural con mayor precisión y generar mejores respuestas. También está capacitado en más datos, lo que mejora su capacidad para comprender y responder a una variedad de consultas.
Una de las mejoras clave en GPT-3. 5 es su capacidad para comprender y procesar el contexto. El modelo puede tener en cuenta los mensajes anteriores en un diálogo, lo que le permite generar respuestas más conectadas e informativas. Esto abre nuevas posibilidades para el uso de GPT-3. 5 en chatbots, servicio al cliente y varias aplicaciones de interacción de usuario.
Aplicaciones potenciales de GPT-3. 5
GPT-3. 5 tiene una amplia gama de aplicaciones potenciales que abarcan una variedad de industrias y dominios comerciales. En el dominio comercial, se puede utilizar para automatizar el manejo de consultas de los clientes, crear recomendaciones personalizadas y realizar análisis de datos.
En educación, GPT-3. 5 puede ser una herramienta útil para crear materiales de aprendizaje interactivos, proporcionar comentarios a los estudiantes y personalizar el proceso de aprendizaje. El modelo puede adaptarse al nivel de conocimiento y las necesidades de cada estudiante, ofreciendo recomendaciones y indicaciones personalizadas para un aprendizaje exitoso.
En la industria de la salud, GPT-3. 5 se puede utilizar para procesar datos médicos y analizar los síntomas del paciente. Puede ayudar a los médicos a proporcionar diagnósticos y recomendaciones de tratamiento más precisos, así como a ofrecer información sobre la investigación médica y los últimos tratamientos.
La industria de contenido creativo también puede aprovechar el GPT-3. 5. El modelo es capaz de generar textos, música, imágenes y otro contenido, que puede ser útil para la creación automática de composiciones musicales, libros, guiones y diseños.
Impacto de GPT-3. 5 en la sociedad
La aparición de GPT-3. 5 tiene un impacto significativo en la sociedad. Por un lado, su aplicación para automatizar y optimizar los procesos comerciales puede conducir a una mayor productividad y desarrollo económico. Por otro lado, hay preguntas sobre la seguridad de los datos, la ética y las posibles implicaciones sociales.
Existen preocupaciones sobre el uso potencial de GPT-3. 5 para difundir información errónea, crear noticias falsas y manipular la conciencia masiva. Esto plantea preguntas sobre la necesidad de regulación y control éticos en el desarrollo y la aplicación de sistemas inteligentes artificiales tan poderosos.
GPT-3. 5 ha roto nuevos caminos en el desarrollo de la inteligencia artificial. Sus capacidades mejoradas en la comprensión y generación del lenguaje natural tienen un potencial significativo para la aplicación en diversas industrias y campos.
Sin embargo, esta tecnología debe manejarse con cuidado, teniendo en cuenta los aspectos éticos y sociales, para garantizar su impacto positivo en la sociedad y minimizar las posibles consecuencias negativas. Esto requiere una participación activa por parte de desarrolladores y usuarios, así como la implementación de principios y estándares éticos.
Organizaciones como OpenAI juegan un papel importante en el desarrollo y la aplicación de GPT-3. 5. Deben continuar trabajando para mejorar el modelo, mejorar su seguridad y usarla de manera responsable de acuerdo con el interés público. También es importante desarrollar transparencia y apertura sobre cómo funciona el modelo y qué datos utiliza.
La educación del usuario y la discusión pública del tema también son parte integral de la gestión del impacto de GPT-3. 5 en la sociedad. Una mayor conciencia de las capacidades y limitaciones de esta tecnología ayudará a prevenir su mal uso y promover el uso productivo y ético.
Guía de modelos ChatGPT/GPT-3/GPT-4
Un modelo es un mecanismo de predicción, generalmente específico de un cierto tipo de problema. Puede encontrar modelos para adivinar el clima, el mercado de valores, los campeonatos, lo que está contenido en una imagen, etc. Lo que tienen en común es que les da una entrada, como el clima de hoy, y la producción es una predicción, talComo el clima de mañana, generalmente con algo de estimación de confianza.
Las predicciones hechas por los modelos pueden ser más o menos precisas y confiables. Hasta hace poco, no había un buen modelo para predecir «lo que sucede después» después de «entrada de texto».
Operai inventó un nuevo tipo de modelos, llamados transformadores generativos previamente entrenados (GPTS), que cambiaron el juego: pueden «continuar» el texto de entrada en la mayoría de las situaciones, igualmente o incluso mejor, y ciertamente más rápido que la persona promedio puedehazlo.
Debido a que la «entrada de texto» es un campo tan amplio, estos modelos GPT cubren una amplia gama de tareas, como hacer y responder preguntas, seguir las instrucciones de edición y formateo, o incluso escribir código.
Por lo tanto, un modelo GPT es un mecanismo de predicción para el texto.
¿Cuál es la diferencia entre un modelo y una IA?
No hay diferencia. El modelo es la palabra técnica para «inteligencia artificial». Entonces, en esencia, elegir un modelo es equivalente a elegir una IA. A diferencia del cerebro humano, los modelos o la IA tienden a ser altamente especializados para realizar un conjunto particular de tareas o entradas. Dependiendo de la tarea en cuestión (ya sea que esté trabajando con imágenes, audio, video o texto), querrá elegir una IA o modelo diferente.
¿Qué parámetros debe considerar al elegir un modelo?
Como regla general, debe considerar los siguientes parámetros:
- Precisión: qué tan bien funciona el modelo, que puede variar mucho según el contexto específico.
- Velocidad: qué tan rápido obtienes resultados del modelo.
- Costo: cuánto cuesta cada tarea al modelo.
¿Qué modelos GPT están disponibles en OpenAI?
Hay 5 modelos GPT básicos principales para la manipulación de texto que están disponibles en OpenAI a través de su API:
| Nombre del modelo | Nombre técnico | Familia modelo | Precio por 1000 tokens | Tokens máximos | Disponible para un ajuste fino |
| Contexto GPT-4 32K | GPT-4-32K | GPT-4 | USD 0. 0600 (aviso) USD 0. 1200 (finalización) | 32768 | No |
| Contexto GPT-4 8K | GPT-4 | GPT-4 | USD 0. 0300 (aviso) USD 0. 0600 (finalización) | 8192 | No |
| Chatgpt | GPT-3. 5-TURBO | GPT-3. 5 | 0, 0020 долл. | 4096 | No |
| Davinci | texto-Davinci-003 | GPT-3 | USD 0. 0200 | 4096 | Да |
| Curie | Texto curie-001 | GPT-3 | 0, 0020 долл. | 2049 | Да |
| Babbage | texto-babbage-001 | GPT-3 | USD 0, 0005 | 2049 | Да |
| ADA | texto-ADA-001 | GPT-3 | USD 0, 0004 | 2049 | Да |
¿Cuál es la diferencia entre los modelos GPT-3, GPT-3. 5 y GPT-4?
Los modelos GPT-3 son modelos «instructivos» diseñados para generar texto con instrucciones claras. No están optimizados para el chat conversacional. El mejor modelo GPT-3 es Text-Davinci-003, pero también es el más caro.
Los modelos GPT-3. 5 (CHATGPT) se lanzaron por primera vez el 1 de marzo de 2023. Se basan en los modelos GPT-3 y están optimizados para el chat conversacional. Sin embargo, en la gran mayoría de los casos, funcionan tan bien con las instrucciones como Text-Davinci-003. Los resultados de GPT-3. 5 pueden ser demasiado «habladores» o «creativos» en algunos casos.
Los modelos GPT-4 son la última variación de los modelos Operai, lanzados el 14 de marzo de 2023.
- Los modelos GPT-4 son multimodales: pueden aceptar datos textuales y gráficos.
- Los modelos GPT-4 pueden resolver problemas mucho más complejos debido a las capacidades de razonamiento avanzado, y tienden a hacerlo mucho mejor en matemáticas que los modelos anteriores.
- Los modelos GPT-4 pueden usar dos o ocho veces más tokens en su contexto que los modelos GPT-3 y GPT-3. 5.
- Sin embargo, los modelos GPT-4 son significativamente más caros que ChatGPT: las indicaciones son 15-30 veces más caras y la finalización es 30-60 veces más costosa.
¿Qué modelo elegir en GPT para hojas y documentos?
La respuesta es CHATGPT (GPT-3. 5-TURBO) en la gran mayoría de los casos.
Es 10 veces más barato y, en nuestras observaciones, 3 veces más rápido que Davinci (Text-Davinci-003).
Por esta razón, es el modelo predeterminado en todas las funciones de GPT para Hojas, así como GPT para DOCS. Siempre debes comenzar a experimentar con este modelo.
Puede especificar un modelo diferente si:
- Encuentra que ChatGPT es «demasiado creativo», esto puede suceder particularmente en casos de categorización o extracción. En este caso, recomendamos usar Text-Davinci-003
- Desea usar un límite de velocidad más alto (los modelos GPT3 tienen límites de velocidad más altos que GPT3. 5)
- Desea usar un modelo ajustado.
¿Cómo especifico un modelo en GPT para hojas y documentos?
Si desea utilizar un modelo no defectuoso en GPT para hojas, simplemente especifique como el último parámetro de su función. Cuando especifique el modelo, asegúrese de encerrarlo en citas. Por ejemplo, «GPT-4».
Si desea utilizar un modelo no defectuoso en GPT para DOCS, simplemente seleccione en la lista desplegable en la barra lateral.
¿Qué es un modelo ajustado?
Un modelo ajustado es un modelo básico que ha sido entrenado (ajustado) para una tarea específica al darle algunos ejemplos de datos de entrada y resultados de salida esperados. El ajuste de un modelo generalmente requiere unos pocos cientos a unos pocos miles de ejemplos.
¿Cuándo se debe usar un modelo ajustado?
Un modelo ajustado generalmente solo puede hacer una cosa, por lo que solo debe usar un modelo ajustado solo y exclusivamente si necesita lograr una tarea específica en volúmenes muy grandes.
Si se encuentra en esa situación, el uso de un modelo ajustado reducirá el costo, aumentará la velocidad y limitará la velocidad porque puede usar uno de los modelos básicos muy baratos como Text-ADA-001.
Un caso de uso típico es si desea que el formato de salida siga pautas muy estrictas, que se explican mejor con ejemplos.
¿Cuáles son los costos de usar un modelo exacto?
Hay dos artículos de costo:
