Cómo dejar de chatgpt para inventar cosas es el problema de las alucinaciones

La IA cambia los métodos de trabajo de las empresas, proporcionándoles una eficiencia y capacidades sin precedentes. Una de estas nuevas oportunidades es la creación de bots de chat intelectuales que entienden, estudian y responden a las solicitudes de una persona en tiempo real.

A la vanguardia de esta revolución está el ChatGPT-4 de Operai. Siendo una modelo de idioma avanzado, demostró su capacidad para interactuar con los usuarios y responder a sus solicitudes de una manera increíblemente humanoide. Sin embargo, algunas compañías expresan su preocupación por su tendencia a «alucinaciones» o respuestas creativas que no corresponden a un día y contexto hábil específicos.

Tenemos buenas noticias: nuestro equipo pasó varias semanas en investigación y finalizando una solución que es ideal para resolver este problema. Orgullosamente presentamos la última función de nuestro chatbot con inteligencia artificial-customGPT, que establece límites confiables para las respuestas de chatgpt-4.

En este artículo, le contaré cuál es el problema de las alucinaciones y cómo CustomGPT lo decide para que pueda recibir con calma las mejores respuestas del bot ChatGpt Chat, creado sobre la base de su contenido comercial.

¿Cuál es el problema de las alucinaciones en ChatGPT?

El problema de las alucinaciones en ChatGPT se relaciona con un problema grave de los modelos generativos del tipo ChatGPT, cuando la IA proporciona información externamente segura, pero incorrecta o fabricada en sus respuestas. Dichas «alucinaciones» se pueden manifestar en forma de hechos falsos que engañan declaraciones o incluso vinculados a fuentes no existentes.

Aunque ChatGPT ha demostrado posibilidades notables para generar una variedad de contenido, se trata el número de errores en sus respuestas, especialmente entre las empresas que utilizan IA conversacional para crear bases de conocimiento corporativo.

El problema de las alucinaciones es extremadamente importante para las empresas, ya que necesitan información precisa y confiable para mantener su autoridad y proporcionar asistencia valiosa a sus clientes. Las respuestas inexactas o fabricadas pueden provocar información errónea, confusión y daños potenciales para la reputación de la empresa.

Además, las empresas deben estar seguras de que las respuestas generadas por la inteligencia artificial se basan exclusivamente en su propio contenido y no anunciarán accidentalmente a los competidores ni proporcionarán información irrelevante.

Límite contextual: ¿Por qué es importante?

CustomGPT es nuestra propia bota de chat con inteligencia artificial, basada en la base ChatGPT-4. Está diseñado para recibir información sobre su negocio y responde a las solicitudes basadas en esta información. Con la nueva función, lo hicimos aún mejor: ahora garantiza que todas las respuestas que genera se basan exclusivamente en el contenido de su negocio.

Nuestro enfoque innovador establece límites confiables en torno a las respuestas de ChatGPT, eliminando efectivamente el problema de las alucinaciones. Esto le permite garantizar que todas las comunicaciones del chatbot correspondan a la marca y los datos reales, sin cambiar al territorio de una creatividad que no se basa en el contenido de su negocio.

La importancia de este desarrollo es difícil de sobreestimar. Las empresas deben estar seguros de que su arranque de chat con inteligencia artificial no recomendará competidores, emitirá información falsa o use información que no esté incluida en su contenido comercial. Es este efecto que da nuestra función de establecer límites.

Con la ayuda de esta función, la compañía puede usar las posibilidades de inteligencia artificial, manteniendo el control sobre los resultados, garantizando que las respuestas siempre correspondan a los datos de la compañía, su marca y realidades operativas. Tal límite contextual reduce el riesgo de desinformación, aumenta la participación del cliente y fortalece la confianza en su marca.

Problemas típicos en escenarios comerciales asociados con las alucinaciones de la IA

Las ilusiones de la inteligencia artificial pueden conducir a diversos problemas en los escenarios comerciales, afectando la satisfacción del cliente, la reputación de la marca y la efectividad general. Aquí hay algunos ejemplos de problemas típicos que pueden surgir:

1. Atención al cliente inexacta: las respuestas de IA generadas que contienen información inexacta o falsa pueden conducir a la decepción y la insatisfacción de los clientes. Esto puede conducir a impresiones negativas de los clientes y la posible pérdida comercial.
2. Recomendaciones de error para las ventas: las alucinaciones de la IA pueden causar recomendaciones incorrectas para bienes o servicios, lo que lleva a la compra de bienes que no satisfacen sus necesidades o expectativas. Esto puede conducir a un aumento en el número de rendimientos, compensación y el deterioro de la reputación de la marca.
3. Un análisis erróneo de los datos: las conclusiones hechas por las alucinaciones pueden conducir a la adopción de soluciones comerciales incorrectas que afectan la planificación estratégica, la distribución de recursos y la eficiencia general.
4. Contenido de marketing ineficaz: los materiales de marketing creados por la inteligencia artificial y que contiene información falsa o engañosa puede socavar la confianza en la marca y conducir a la pérdida de oportunidades para involucrar y conversión de los clientes.
5. Cumplimiento y riesgos legales: las alucinaciones de IA pueden conducir a la creación de contenido que viola las normas de la industria y los requisitos legales, exponiendo a las empresas a posibles multas, sanciones y daños a la reputación.

Al reconocer estos problemas potenciales, las empresas pueden tomar medidas proactivas para abordar las alucinaciones de IA y garantizar la precisión y confiabilidad de sus soluciones de IA. En última instancia, esto conducirá a una mejor experiencia del cliente, reputación de marca y eficiencia operativa.

Presentamos nuestra solución innovadora: la función de límite de contexto

Nuestra función revolucionaria Límite de contexto se desarrolló en respuesta a las preocupaciones sobre las «alucinaciones» de IA o la tendencia de los sistemas de IA a generar contenido que difiere del contexto deseado o incluye información que no se basa en datos de entrenamiento.

«Me encanta que CustomGPT haya resuelto el problema de las ‘alucinaciones’ de la IA. El concepto de que la IA crea algo es francamente aterrador. Pero con respuestas confiables y fuentes de información, ¡los casos de uso de la IA se vuelven interesantes nuevamente!»

– Julie Winkle Giulioni es la autora de «Las promociones son ayer» y «Ayúdalos a crecer o míralos irse».

Esto proporciona el nivel de consistencia y confiabilidad que necesita un chatbot de IA para servicio al cliente, marketing y muchas otras aplicaciones. Con Context Boundary, puede estar seguro de que su IA siempre está trabajando con los datos correctos, una marca consistente y generando respuestas precisas y relevantes de manera confiable.

La característica Context Boundary no es solo una innovación tecnológica, es una herramienta para generar confianza en las tecnologías de inteligencia artificial para todas las empresas. Estamos orgullosos de ofrecerlo como parte de nuestra solución CustomGPT.

¿Cómo verificar la fuerza del borde contextual?

Como empresa de IA, merece total confianza en los sistemas que utiliza. Es por eso que queremos asegurarnos de que nuestra función de configuración de bordes no solo suene bien en papel, sino que también funcione muy bien en aplicaciones reales. Para ver esto, lo invitamos a probar nuestra función de límites contextuales.

Escritura de consultas de prueba

Diseñe preguntas que estén claramente fuera de su contexto empresarial. Estas preguntas pueden ser sobre conocimientos generales, cultura pop, hechos históricos o incluso chistes. Por ejemplo, «¿Por qué el pollo cruzó la calle?»o «¿Quién es Joe Biden?»son dos ejemplos de preguntas que no suelen ser relevantes en un contexto empresarial.

Monitoreo de la reacción del chatbot

Haga estas preguntas de CustomGPT y mire las respuestas. Idealmente, II debería negarse cortésmente a responder, demostrando que entiende que la pregunta va más allá de su borde contextual o proponer una respuesta neutral que no contenga información real sobre un tema determinado. Entonces aprenderá que la pared del borde funciona correctamente.

Prueba minuciosa

No se limite a un par de preguntas de prueba. Para verificar la confiabilidad del muro contextual, es necesario realizar pruebas exhaustivas. Pruebe varias solicitudes que afectan diferentes temas y contextos, y evalúe el trabajo del chatbot. Este enfoque nos permite asegurarnos de que la pared de contexto pueda procesar una amplia gama de datos de entrada, mientras mantenemos las restricciones dadas.

Verificación de consistencia

Finalmente, repita estas pruebas con el tiempo para verificar la coordinación de la pared del borde. Al final, la consistencia es un momento clave en el trabajo de la IA. Las pruebas regulares ayudarán a asegurarse de que el comportamiento del chatbot permanezca dentro de los bordes establecidos, independientemente de las solicitudes que enfrenta.

Consejo Ninja: Observe las respuestas de chatbot a las sesiones de comunicación del cliente para comprender si corresponden al contenido de su negocio.

Después de haber realizado estas acciones, puede evaluar la fuerza y ​​la efectividad de nuestro borde contextual. Por lo tanto, puede tener una confianza completamente segura en la precisión y relevancia de las respuestas de su chatbot CustomGPT.

Preguntas más frecuentes

¿Puedo ingresar datos específicos sobre mi empresa en CustomGPT para que sea las necesidades más relevantes de mi negocio?

¡Ciertamente! CustomGPT está diseñado de tal manera que reciba información sobre su empresa y la usa en solicitudes de solicitudes. Esto garantiza que todas las respuestas correspondan a las necesidades de su negocio y contengan solo información relacionada con su empresa.

¿Cómo hacer respuestas a CustomGPT no a partir de los datos generales de Internet, sino estrictamente de mi contenido comercial?

Para resolver este problema, aplicamos la función innovadora del borde contextual. Esta función establece un borde estricto alrededor de las respuestas de CustomGPT, garantizando que se obtendrán exclusivamente de su contenido comercial. Cualquier común o no relacionado con los datos de Internet se retrasa efectivamente.

En el pasado, noté que las respuestas de chatbot contienen información inexacta.¿Cómo puedo estar seguro de que esto no sucederá a CustomGPT?

Nuestra función del borde contextual resuelve este problema. Limitando las respuestas de chatbot con la información contenida en el contenido de su negocio, podemos reducir significativamente la probabilidad de respuestas inexactas o irrelevantes. Estamos mejorando constantemente esta tecnología para garantizar su efectividad y precisión.

¿Cómo verificar la efectividad de la función de «muro contextual»?

Puede probar esta función haciendo preguntas que van más allá de su contenido comercial. Por ejemplo, a la pregunta «¿Por qué el pollo cruzó la carretera?»O «¿Quién es Joe Biden?»AI debe negarse a responder o dar una respuesta neutral. Esto significa que la IA reconoce que la solicitud se extiende más allá de sus límites y no proporcionará información que no haya sido indexada.

¿Qué hacer si las respuestas emitidas por CustomGPT todavía parecen ser inapropiadas o inexactas?

Si tiene algún problema, comuníquese con nuestro servicio de soporte. Nos esforzamos por asegurarnos de que CustomGPT corresponda a sus necesidades y expectativas, y siempre estamos listos para ayudarlo. Actualizamos y mejoramos constantemente nuestros sistemas en función de las revisiones de los usuarios, y su contribución a nosotros es invaluable.

Conclusión

Creemos que la frontera contextual creada por nosotros hace que CustomGPT sea una solución única e invaluable en el mundo de la IA de negocios. En nuestro trabajo, siempre nos centramos en sus necesidades, y estamos orgullosos de poder ofrecer una solución que le permita controlar los resultados de su IA y al mismo tiempo obtener ventajas de la eficiencia y las oportunidades que brindan el uso de tales tales Un modelo de idioma moderno como chatgp t-4.

Entonces, si reflexiona sobre la pregunta: «¿Cómo hacer que Chatgpt se invente?»- No busque una respuesta. Pruebe CustomGPT hoy y asegúrese de la precisión y confiabilidad de nuestro borde contextual.