El chatbot creado por OpenAI basado en la inteligencia artificial, conocida como chat ai gpt, atrae gran atención debido al hecho de que sus respuestas de texto son muy similares a los humanos y la conversación. Muchos discuten cómo esta tecnología puede revolucionar en diversas industrias, así como garantizar una experiencia más personalizada a nivel individual. Las compañías de seguros prefieren cada vez más la experiencia humana, lo que contribuye a la confianza, la lealtad y el valor a largo plazo, y es probable que la tecnología de IA generativa, similar a ChatGPT, desempeñe un papel clave en la interacción cambiante entre personas, empresas y aseguradoras.
Olvídate de ChatGPT, prueba estas 7 tecnologías gratuitas y de IA.
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Recientemente, Bob Breynte, director del servicio Azure OpenAi, Microsoft, se unió a nuestros Converses en el arroyo para contar sobre ChatGPT y sus consecuencias para el sector de seguros. Mi colega Scott Field, el jefe del departamento de datos y aprendizaje automático de Duck Creek, encontró una conversación con una empresa sustantiva e intrigante. Esto nos llevó a entrevistar a ChatGPT directamente para descubrir su punto de vista sobre esta pregunta.
En este blog, damos la transcripción de nuestra conversación con ChatGPT. Nos gustaría aclarar que se proporciona exclusivamente para fines de demostración, y no apoyamos las respuestas generadas por Chat Ai GPT. Durante la conversación, preguntamos a ChatGPT, cómo difiere de las generaciones anteriores de bots de chat, dado que los bots de chat han existido durante mucho tiempo, pero su interacción con una persona a menudo condujo a la experiencia de los usuarios negativos. En respuesta, Chat Ai GPT enfatizó que se basa en la arquitectura del GP T-3. 5 – GPT4, el modelo de lenguaje de inteligencia artificial, que lo distingue significativamente de los demás.
Métodos de procesamiento del lenguaje natural
En ChatGPT, utilizamos las tecnologías más modernas para procesar un lenguaje natural para una comprensión e interacción más efectiva con una persona. Realizamos una capacitación intensiva de nuestro sistema en una gran cantidad de datos de texto obtenidos de Internet, lo que aumentó su capacidad para crear respuestas más creíbles y precisas.
Oportunidades de aprendizaje automático
Las capacidades de aprendizaje automático de ChatGPT se basan en algoritmos avanzados que le permiten aprender sobre la base de cada conversación. Como resultado, la capacidad de ChatGPT para proporcionar interacción personalizada y relevante con los usuarios mejora con el tiempo, a medida que se acumulan los datos. Por lo tanto, ChatGPT está mejorando constantemente para mejorar el servicio de usuarios, lo que hace que cada conversación sea más única y fascinante.
Integración
Una de las características distintivas de ChatGPT es la posibilidad de una integración sin obstáculos en aplicaciones y sistemas existentes, lo que contribuye a la implementación y gestión fácilmente de las soluciones de chatbot para negocios.
Flexibilidad
La flexibilidad congénita de ChatGPT le permite configurarlo de acuerdo con varias situaciones e industrias, desde la atención médica hasta el servicio al cliente y la educación. Esta característica dinámica le permite crear una experiencia personalizada que cumpla con los requisitos únicos de varios usuarios.
Una de las características distintivas de ChatGPT es la posibilidad de una integración sin obstáculos en aplicaciones y sistemas existentes, lo que contribuye a la implementación y gestión fácilmente de las soluciones de chatbot para negocios.
En general, ChatGPT es una herramienta poderosa y efectiva que proporciona una interacción personalizada de primera clase con los usuarios debido al procesamiento avanzado del lenguaje, el aprendizaje automático, la integración y la flexibilidad.
Hicimos la pregunta Q. 1 Chat Ai GPT-: Durante la conversación, observó la adaptabilidad de ChatGPT y su idoneidad para varias industrias. Ahora detengamos en el sector de seguros de propiedad con más detalle de los accidentes (P & amp; c).¿Cuáles son, desde su punto de vista, son las áreas más prometedoras de CHATGPT para las compañías de seguros?
Chat Ai GPT A.-: Industria de seguro de propiedad y propiedades de accidentes (P & Mp; c) puede beneficiarse de numerosas ventajas de ChatGPT. Los siguientes son varios ejemplos que demuestran su potencial:
Servicio al Cliente
ChatGPT es una plataforma exclusiva que permite a los asegurados recibir mantenimiento redondo. Con su ayuda, puede declarar fácil y rápidamente un reclamo, resolver problemas relacionados con la política y obtener respuestas a las preguntas frecuentes. ChatGPT le permite obtener asistencia avanzada y apoyo en temas relacionados con la política, lo que lo convierte en una herramienta indispensable.
Procesamiento de reclamos
La plataforma CHATGPT puede integrarse fácilmente con los sistemas para procesar reclamos de compañías de seguros. Dicha integración permite a los asegurados presentar fácilmente reclamos y seguir su curso en tiempo real. Además, proporciona una actualización constante de la información sobre el estado de un reclamo, que permite a los asegurados trabajar sin problemas innecesarios. Dicha integración no solo mejora el proceso de consideración de reclamos, sino que también reduce el tiempo total de su consideración.
Evaluación de riesgos
Utilizando ChatGPT, las aseguradoras pueden recibir datos sobre factores de riesgo relacionados con sus asegurados, incluida la posición geográfica, el tipo de bienes raíces y otras características importantes. Esta información puede ayudar a las compañías de seguros a comprender y evaluar los riesgos asociados con ellos y, en consecuencia, a determinar el precio de la póliza.
Ventas y marketing
ChatGPT ofrece una excelente plataforma para el desarrollo de soluciones de seguro individuales y recomendaciones a clientes potenciales que cumplan con sus requisitos y factores de riesgo únicos. Utilizando tecnologías modernas, ChatGPT utiliza análisis de datos e información individual para desarrollar paquetes de seguro que satisfagan las diversas necesidades de los clientes. Con ChatGPT, la posibilidad de proporcionar cotizaciones de seguro personalizadas con alta precisión se lleva a la perfección.
Detección de fraude
ChatGPT tiene la capacidad de determinar cualquier acción o tendencias dudosas en los datos sobre las declaraciones de los asegurados, proporcionando a las aseguradoras un medio para identificar y bloquear acciones fraudulentas.
En general, ChatGPT puede mejorar la calidad del servicio al cliente, simplificar el procesamiento de reclamos y proporcionar a las aseguradoras una comprensión y un control de riesgos más profundo. Además, puede ayudar a las aseguradoras a identificar perspectivas no realizadas para la expansión y aumentar la efectividad operativa general.
Hicimos la pregunta Q. 2 Chatgpt-: Ya veo, ¡este es un extenso espectro de aplicaciones potenciales! Aunque en los últimos meses, ChatGPT, incluido el nuevo chatgpt Plus, atrae gran atención, OpenAi ha desarrollado otras alternativas. A la luz de esto, ¿cómo pueden las aseguradoras usar modelos de idiomas OpenAi, como Dall-E y Whisper?
Chatgpt A: ¡Gran pregunta! Aunque ChatGPT y ChatGPT Plus son modelos de idiomas indudablemente confiables que pueden usarse para diversos fines en la industria de seguros, hay otros modelos de idiomas creados por OpenAI, que también pueden ser útiles. Aquí hay algunas ilustraciones:
Dall-E
Dal l-e es un modelo de lenguaje notable que puede generar imágenes basadas en descripciones de texto. Las aseguradoras pueden utilizar esta tecnología avanzada para visualizar daños a la propiedad u otros eventos relacionados con reclamos, lo que le permite mejorar la calidad de la aseguradora de servicios. Utilizando Dall-E, las aseguradoras pueden proporcionar una idea precisa y clara de reclamos, ayudando a sus clientes a comprender mejor la situación y acelerar el proceso de liquidación.
Susurro
Whisper es un modelo de lenguaje avanzado en el que se da prioridad a la confidencialidad de los datos en la enseñanza de modelos de aprendizaje automático. La tecnología moderna puede ser utilizada por compañías de seguros para verificar cuidadosamente las reclamaciones y otra información secreta, al tiempo que mantiene la confidencialidad de sus asegurados.
En general, las compañías de seguros pueden aumentar la eficiencia de su trabajo y mejorar la calidad del servicio al cliente mediante el uso de modelos de idiomas avanzados, como Dall-E y Whisper. Estos modelos, combinados con ChatGPT y otras soluciones disponibles, permiten a las aseguradoras comprender mejor los datos y mejorar las habilidades de toma de decisiones.
Le preguntamos al Q. 3 ChatGPT-: A medida que las aseguradoras se esfuerzan por integrar los modelos Operai en sus actividades, sin duda encontrarán una serie de problemas en el campo de la regulación.¿Cuáles son algunos de estos obstáculos que deben superarse?
GPT A: A medida que las empresas introducen modelos OpenAI, las aseguradoras no se mantienen a un lado y deben resolver una serie de problemas regulatorios con respecto a la confidencialidad, la explicación y la transparencia. Es extremadamente importante que las aseguradoras que introducen los modelos OpenAI consideren estos problemas clave de regulación. Los siguientes son algunos de los temas más importantes a los que las aseguradoras deben prestar atención:
Confidencialidad de datos
Al recopilar y procesar datos utilizados para el desarrollo y operación de modelos OpenAI, las compañías de seguros deben cumplir estrictamente con las leyes de privacidad de datos, como GDPR y CCPA. Para hacer esto, es necesario obtener el consentimiento de los asegurados, garantizar el cumplimiento de los protocolos de seguridad de datos y garantizar que los datos no se transmitirán a personas no autorizadas.
Transparencia
Se puede requerir compañías de seguros para garantizar la transparencia del uso de modelos Operai y el proceso de toma de decisiones en función de sus resultados. Esta obligación implica la provisión de explicaciones sobre los mecanismos del trabajo de los modelos, conjuntos de datos utilizados para su entrenamiento, así como cómo se utilizan los modelos para tomar decisiones.
Explosibilidad
Las compañías de seguros pueden ser responsables de garantizar que los modelos Operai puedan dar explicaciones claras a sus soluciones. Esto es especialmente importante en situaciones en las que la decisión tomada por el modelo puede tener un impacto significativo en los asegurados. Para hacer esto, es posible que necesiten introducir diversas estrategias para la IA explicativa o proporcionar a los asegurados la documentación de la información que explica el procedimiento de toma de decisiones.
Beneficios y justicia
Al usar modelos Operai, las compañías de seguros deben tomar precauciones para evitar prejuicios involuntarios o la discriminación de las aseguradoras individuales. Para esto, se puede requerir la introducción de procedimientos para identificar y prevenir el sesgo tanto en los datos de capacitación como en los resultados del modelado. Para evitar el impacto injusto en las aseguradoras, es necesario un monitoreo regular de la efectividad de los modelos.
La introducción de modelos Operai en sus actividades es una solución fundamentalmente importante para las aseguradoras, que requiere una evaluación exhaustiva de los problemas de regulación y otros problemas relacionados. En sus intereses, tomar medidas responsables y las responsables de los requisitos de la legislación sobre el uso de estos modelos para obtener un beneficio óptimo para los asegurados y los negocios en su conjunto.
Después de una consideración exhaustiva, llegamos al final de nuestra discusión. Como ya ha adivinado, hay innumerables posibilidades para usar modelos ChatGPT y OpenAI en todo el proceso de seguro. Es importante tener en cuenta que todavía estamos en la etapa inicial del desarrollo de algoritmos de IA generativos, por lo tanto, es aún más interesante observar cómo diversos sujetos del ecosistema insurtech, incluidas aseguradoras, fabricantes, reguladores, proveedores de decisiones y consumidores, Aceptará e integrará esta tecnología innovadora.
