CHATGPT: ¿Qué es, por qué es necesario y cómo usarlo?

El final de 2022, o más bien, a finales de noviembre, estuvo marcado por un evento sobresaliente: la compañía Operai (uno de sus fundadores, por cierto, es Ilon Musk) presentó un innovador chatbot chatgpt [OpenAi, 2022]. Está disponible para cualquier persona, y puede usarse para una gran cantidad de tareas diferentes.

En este artículo hablaremos sobre qué es una red neuronal de ChatGPT, cuáles son sus características, dónde se puede usar, dar ejemplos y decirle cómo comenzar a chatgpt y cómo usar chatgpt.

¿Qué es chatgpt?

Chatgpt es un chatbot con inteligencia artificial. Fue desarrollado por Operai Company. El chatbot puede funcionar en modo de diálogo y admite consultas en idiomas naturales: el chatgpt está disponible en ruso, inglés, alemán, francés, etc. Se lanzó el 20 de noviembre de 2022, y literalmente inmediatamente hizo una sensación gracias a sus capacidades, como sus capacidades, como sus capacidades, como sus capacidades. Creación de texto, escritura de código, traducción y otros, de los cuales hablaremos más un poco más tarde.

ChatGPT se construyó utilizando la supercomputadora de AI de Azure de OpenAI basado en el modelo de idioma GPT-3. 5. El chatbot fue entrenado utilizando matrices de texto de la web, así como el aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana con aprendizaje de refuerzo basado en la retroalimentación humana.

Luego, el sistema se reencquetó varias veces y sus propias respuestas se usaron en el proceso, y esto ayudó a concretarse y refinarlas. Según los desarrolladores, el objetivo era hacer que la inteligencia artificial fuera más correcta, «humana» y fácil de usar.

Los analistas de Bloomberg señalan que ChatGPT AI es un orden de magnitud por encima de otras redes neuronales debido a su capacidad para trabajar con tareas de varias esferas [Bloomberg, 2022]. Además de lo anterior, el sistema puede analizar las finanzas, los artículos técnicos y los conceptos científicos, y responder cualquier pregunta. Y también «recuerda» los matices del diálogo y no se comunica con el usuario sobre temas controvertidos.

Trabajar con ChatGPT (en Rusia, en los Estados Unidos y en cualquier otro país) tiene lugar en una ventana de diálogo y se asemeja a una conversación regular. En el futuro, OpenAI quiere que el programa esté disponible como una interfaz de programación de aplicaciones. Esto permitirá a los desarrolladores incorporar el sistema en sus aplicaciones o sitios web.

Por cierto, un poco antes, los desarrolladores del Reino Unido presentaron Gato, un sistema de inteligencia artificial similar a ChatGPT. Podría realizar más de 600 tareas, incluida la participación en juegos y diálogos y agregar subtítulos a las imágenes. Sin embargo, el sistema no ganó tal popularidad y acceso a él está severamente restringido [DeepMind, 2022].

Descripción general del chatgpt

Aquí proponemos sumergirnos un poco en los detalles. Si está interesado en el «relleno» de ChatGPT, esta sección es una lectura obligada.

Por lo tanto, el modelo Operai ChatGPT se basa en la arquitectura GPT-3. 5 con parámetros 175B. Hay tres modelos en la familia GPT-3. 5:

• Código-Davinci-002. Este modelo es el modelo base para las tareas de finalización del código de programa.
• Texto-Davinci-002. Este modelo está entrenado por medio del modelo InstructTPPT mediante un conjunto especial con muchas instrucciones complejas. Y el modelo es validado por expertos para que se maximice el puntaje de calidad integral de la experiencia. Este proceso se llama aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana o, abreviada, RLHF.
• Texto-Davinci-003. Este modelo es una extensión mejorada del modelo anterior y se usó un conjunto de instrucciones y comandos más complejos para crearlo. Este modelo es el más fuerte, y es el modelo el que sirvió como base para chatgpt

Pero deberíamos hablar un poco más sobre RLHF.

La base para el aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana es un modelo lingüístico previamente capacitado. Si estamos hablando de Chatgpt AI, es instructivo, pero también hay otros como Gopher de DeepMind.

La principal característica distintiva se puede llamar la integración de un modelo de recompensa (modelo de preferencia) que se calibra de acuerdo con el juicio experto. La tarea principal aquí es obtener un sistema (modelo) que acepte una secuencia de oraciones y devuelva un índice de recompensa escalar que refleje numéricamente la evaluación de expertos.

El sistema es capaz de actuar como un modelo de lenguaje de extremo a extremo o como un módulo separado que produce un valor de recompensa como respuesta. Y este valor juega un papel fundamental para implementar a la perfección los algoritmos RL existentes en RLHF.

Se pueden distinguir varias formas de clasificar los datos de texto. Pero el más exitoso es que los expertos comparan el texto generado utilizando dos modelos de lenguaje con la condición en un texto de texto. Al comparar los resultados generados por los módulos en pares, el sistema ELO se utiliza para clasificar los modelos y los resultados con respecto a los demás. Posteriormente, los métodos de clasificación se reducen a un valor escalar de la recompensa de aprendizaje.

Y hay un artefacto curioso en este proceso, que consiste en el hecho de que los sistemas RLHF de realización adecuadamente tienen modelos de lenguaje aplicados para la evaluación de recompensas cuyo número de parámetros difiere en relación con los modelos de generación de texto. Por ejemplo, el modelo de lenguaje de OpenAI contiene 175b, la recompensa es 6B y el de Deepmind es 70B, aunque los modelos de evaluación de recompensas deberían tener la misma capacidad de comprender el texto de entrada que el modelo necesario para la síntesis de texto.

En la etapa actual, el sistema RLHF tiene un modelo de idioma inicial aplicable para la generación de texto y un modelo de recompensa que acepta cualquier texto y le asigna una puntuación. Teniendo en cuenta que trabajar con expertos cuesta mucho dinero, los autores del proyecto generaron sintéticamente 100 mil pares de segmentos, y después de eso pudieron capacitar al modelo-evaluación (RM) en función de ellos, así como en evaluaciones de expertos.

Inicialmente, los desarrolladores querían aplicar el modelo de estimador de parámetros 3M, pero los resultados de la salida fueron cercanos al azar. En el siguiente paso, los enfoques RL se aplicaron para optimizar el modelo de lenguaje original con respecto al modelo de recompensa. Este esquema RLHF se ve así:

Y así es como se ve el algoritmo de entrenamiento modelo:

En cuanto al proceso basado en recompensas de Operai ChatGPT, se puede esquematizar de la siguiente manera:

Por el momento, no hay materiales de investigación completos sobre la arquitectura ChatGPT, excepto el artículo en la página principal del sitio web oficial. Por esta razón, no es posible evaluar la calidad del modelo en este momento, pero a pesar del hecho de que ChatGPT se lanzó el 30 de noviembre de 2022 antes del 5 de diciembre de 2022, más de 1 millón de personas ya lo habían usado.

Uso de chat gpt: características, pros y contras

Como dijimos al principio, el potencial de Chatgpt es impresionante. Sus posibilidades, aunque no son ilimitadas, son bastante amplias. Estos son solo algunos de sus usos.

Código de escritura

ChatGPT puede ayudarlo con una operación o proceso, encontrar errores y errores, traducir código de un lenguaje de programación a otro.

Ejemplo de codificación:

Respuestas a preguntas complejas

Haciendo preguntas de chatbot, puede estar seguro de que, muy probablemente, dará la respuesta correcta (por cierto, los usuarios señalan que las respuestas de ChatGPT son de mayor calidad que las de Google). Dicho esto, tenga en cuenta que es mejor verificar la información.

Respuesta de ejemplo:

Scripting

Con un chatbot, tienes la capacidad de generar, por ejemplo, nuevos episodios de series de televisión antiguas o establecer tareas específicas para algunos héroes de los universos de películas. Además, la red neuronal ChatGPT puede generar un nuevo juego basado en una película.

Ejemplo de escenario:

Escritura de canciones y partituras

Si tiene dificultades para escribir letras para una canción o organizar una canción, también puede pedirle ayuda a ChatGpt AI y le dará el resultado. Y el resultado será bastante adecuado y relativamente competitivo.

Ejemplo de letras de canciones:

Consejo médico

Sufrir de dolor de cabeza o, por ejemplo, alergias, pregunte al chatbot qué debe hacer. En respuesta, obtendrá buenos consejos sobre la mejor manera de proceder. Por supuesto, el Bot ChatGPT no debe tomarse como médico, pero puede ser útil escuchar.

Recomendación de ejemplo:

Planificación y cálculos

Un chatbot ayuda a calcular las calorías o hacer un plan individual para la pérdida de peso. Por supuesto, no es inmune a los errores, pero en cualquier caso, es mucho más fácil hacer algunos ajustes que hacer un plan desde cero.

Ejemplo de un plan de comidas:

Escribir ensayos y ensayos

Los usuarios informan que Operai ChatGPT es bastante capaz de escribir un ensayo sobre la diferencia en los enfoques del nacionalismo o un ensayo sobre la expansión estadounidense en Occidente en el siglo XIX. De hecho, el tema puede ser absolutamente cualquier cosa.

Ejemplo de un ensayo:

Generación de consultas

El sistema CHATGPT es capaz de generar consultas para otras redes neuronales. Por ejemplo, un chatbot puede generar una lista de indicaciones precisas para las redes neuronales que generan imágenes.

Ejemplo de una consulta:

Entre otras cosas, el chatgpt ai es capaz de dar un color de texto basado en un estilo determinado, por ejemplo, generar texto en transliteración, generando en un dominio específico, por ejemplo, en forma de anotaciones musicales:

El sistema es capaz de generar fragmentos de código con explicaciones para tareas típicas:

El chatbot comprende las solicitudes del usuario con bastante precisión, lo que determina el estilo y la naturaleza de las respuestas. Y con la ayuda de instrucciones de entrada específicas, es posible «forzar» al sistema a evitar la censura de las respuestas.

Si usa la red neuronal ChatGPT para crear textos, la salida es lo suficientemente alta y contenido único para evitar los sistemas anti-plagio:

Además, el sistema maneja tareas léxicas específicas:

Y resuelve tareas con modificaciones. Esto es lo que sucede si le preguntas a un chatbot qué queda en una tubería si A y B estaban sentados en ella, pero A cayó y B desapareció:

Y esto es lo que un chatbot respondería si le preguntaras qué quedaba en una tubería si todo el alfabeto estaba sentado sobre él, pero A Fell y B desaparecieron:

Sin embargo, el chatgpt Bot no es una panacea. Dado que el sistema no ha sido entrenado con diálogos largos (como se hizo con Lamda, por ejemplo), tiene dificultades para mantener una conversación coherente durante largos períodos de tiempo. La arquitectura se centra en respuestas detalladas y elaboradas a preguntas secuenciales en pequeños números.

También es importante que el sistema esté prohibido por la plataforma más grande para los desarrolladores Stackoverflow [Meta, 2022]. La razón de esto fue muchos errores al responder las preguntas de los usuarios. Y debido a que no hay verificación con fuentes autorizadas y una base de conocimiento confirmada, ChatGPT puede responder seriamente y persistentemente preguntas sin sentido como «¿Qué es más pesado: un kilogramo de pelusa o un kilogramo de plomo?», Mientras toma errores y conclusiones incorrectas en el razonamiento.

Si generalizamos, podemos resaltar las siguientes desventajas del sistema:

• Puede generar tonterías.
• Las respuestas siempre dependen en gran medida de la redacción de las preguntas.
• A menudo usa frases largas innecesariamente en lugar de frases cortas.
• Tiene una base de datos limitada.
• No tiene protección contra el usuario sin pasar por los filtros especificados.

Sin embargo, ChatGPT tiene incomparablemente más ventajas, también porque está en constante evolución, a saber:

• Gracias a los principios del aprendizaje de refuerzo, se mejora la calidad del modelo y se mejora el bot en sí. Algunos casos negativos que ocurrieron cuando se lanzó el programa ya no son relevantes.
• A través del aprendizaje de refuerzo continuo y regular en pequeñas muestras, la eficiencia computacional del proceso de pre-entrenamiento del sistema se vuelve cada vez más alto.

En el futuro, OpenAI CHATGPT mejorará la calidad de la búsqueda web muchas veces, ya que el sistema está planeado para integrar un motor de búsqueda con síntesis de respuesta verificada basada en modelos.

También en el futuro, el chatbot podrá trabajar en muchas modalidades, no solo texto. Por ejemplo, podrá generar imágenes, realizar transcripciones de grabaciones de audio, capturar los fragmentos necesarios en video, reconocer escaneos de documentos y otras imágenes.

¿Cómo usar chatgpt?

Probablemente tenga una pregunta sobre cómo intentar trabajar con un chatbot usted mismo, cómo usar chatgpt. No es difícil hacerlo:

• Vaya al sitio web de Operai y pase por el proceso de registro a través de Gmail. También deberá verificar su número de teléfono. Si ya se ha registrado en el sitio, no necesitará volver a ingresar su número de teléfono. Tenga en cuenta que a principios de diciembre de 2022, Operai restringió el acceso a los usuarios con direcciones IP rusas y números de teléfono. Por lo tanto, es mejor usar una VPN o comprar un ESIM de otro país.
• Habiendo autorizado, irá a la hora automáticamente con inteligencia artificial. Al mismo tiempo, es importante saber que si el servicio detecta su dirección IP rusa, la cuenta se bloqueará de inmediato.
• Ingrese la consulta deseada en el campo apropiado. El chatbot le responderá en el idioma en el que escribió la consulta. Sin embargo, el sistema funciona mejor con el inglés, porque es su idioma nativo. Al responder en ruso, el sistema puede responder de manera incompleta o no de todo naturalmente, lo que probablemente depende de las peculiaridades de la traducción.
• Simplemente continúe con el diálogo con la sala de chat más. Puede desarrollar una conversación sobre un tema o hacer preguntas completamente no relacionadas.

Al trabajar con ChatGPT, recuerde siempre que:

• El sistema puede escribir respuestas plausibles pero sin sentido o incorrectas.
• El sistema responderá a los intentos repetidos de escribir lo mismo.
• El sistema es sensible a la redacción y puede dar diferentes respuestas o ninguna respuesta a la misma pregunta que se hace de diferentes maneras.
• El sistema no hace preguntas aclaratorias y generalmente adivina lo que significa el usuario.
• El sistema puede ignorar consultas irrelevantes e incluso exhibir sesgo.

Además, la Red Neural ChatGPT tiene algunas otras limitaciones en su conocimiento del mundo después de 2021 y, por lo tanto, intentará evitar responder preguntas sobre ciertos eventos y personas.

Sistemas similares

Chatgpt AI no es el único sistema con este tipo de arquitectura. Hay bastantes otros sistemas además

• Lamda
• GPT-3
• Copiloto
• Chatsonic
• Jaspe
• Pilón de la licuadora

Al igual que el Bot ChatGPT, estos sistemas están disponibles en Rusia y en otros países bajo ciertas condiciones, y algunos de ellos son simplemente imposibles de hacer frente a un usuario común. A veces, los problemas son causados por el registro, la incapacidad de acceder al sitio o algunas otras restricciones.

Pero aún así, si hay un deseo de trabajar con esta tecnología, puede tomar nota de alternativas rusas que comenzarán sin problemas. Sí, la calidad de su trabajo es incomparablemente peor, y no podrá escribir el mismo ensayo o composición, pero como herramienta para la familiarización, son bastante adecuados.

En primer lugar, vale la pena señalar el generador de texto basado en la inteligencia artificial «Balaboba» de «Yandex». Al ir al sitio, en la parte superior de la página puede elegir el estilo de escritura de texto (por ejemplo, sabiduría popular, receta, cuento, instrucción, etc.).

A continuación, escribe algunas palabras en el cuadro de texto. La red neuronal responderá a su solicitud y completará el texto en sí. A veces puedes ver resultados bastante originales y curiosos. Por supuesto, el servicio no es adecuado para tareas serias, pero si tiene unos minutos libres, puede gastarlos de manera bastante divertida.

Y en segundo lugar, hay rugpt-3 de Sber. Para comenzar la inteligencia artificial, ingrese dos o tres palabras o una pequeña oración. Después de un tiempo, el sistema le dará una continuación de sus pensamientos. Lo que distingue a Rugpt-3 del servicio de Balaboboba son sus resultados de texto más engorrosos, la presencia de errores y caracteres adicionales.

En pocas palabras, ninguno de los análogos nacionales (y ni siquiera todos los extranjeros) tiene el mismo potencial que Operai Chatgpt en ruso o cualquier otro idioma. En realidad, el potencial de este último tiene perspectivas de largo alcance, y si los desarrolladores continúan desarrollándolo, muy pronto tendremos oportunidades con las que ni siquiera soñamos ayer.

Pero hay quienes no comparten el entusiasmo de los autores del proyecto ChatGPT y dicen que todo no es tan optimista como mucha gente imagina. Es por eso que tiene sentido decir algunas palabras sobre las críticas de este sistema.

Crítica de chatgpt

La controversia en torno a ChatGPT ha estado sucediendo desde su introducción, y el chatbot tiene muchos oponentes. En su opinión, el sistema puede causar una gran cantidad de precedentes legales con respecto a la infracción de derechos de autor, porque el chatbot genera contenido que no es suyo [Tech Crunch, 2022]. Además, el sistema, que genera artículos falsos bastante realistas, puede referirse a personas reales y pseudo-evidencia inexistente.

Al mismo tiempo, ChatGPT y modelos similares, como ya hemos mencionado, pueden mostrar sesgo sobre una amplia variedad de temas [The New York Times, 2022]. Al entrenarlos, se usó contenido sin filtro, lo que significa que los resultados generados por la red neuronal pueden ofender y dañar los sentimientos de los creyentes, incluir elementos de discriminación sobre cualquier base, y esto está lleno de un estallido incontrolable de problemas sociales.

Los especialistas involucrados en el campo de la educación creen que ChatGPT puede afectar radicalmente muchos procesos. Por ejemplo, en el futuro, las instituciones educativas y los maestros inevitablemente tendrán que cambiar su enfoque de la enseñanza, porque tendrán que pensar en algo para reemplazar los ensayos habituales escritos por los mismos escolares. Después de todo, con la ayuda de un chatbot, cualquier estudiante podrá obtener un ensayo único en un par de minutos y ganar una «A».

Y la misma adquisición del conocimiento está en duda. Por lo tanto, los expertos ya están pensando en cómo resolver el problema emergente. Hay una propuesta en el futuro cercano para abandonar la tarea por completo, y ensayos, ensayos y otras obras similares para realizar bajo la estrecha supervisión de los maestros. Algunos incluso sugieren que los estudiantes deben estar obligados a hacer presentaciones de su trabajo.

Los profesionales de TI confían en que la red neuronal ChatGPT desplazará seriamente los motores de búsqueda tradicionales como Google en el mercado. Y el desarrollador líder de Gmail Paul Buckheim cree que en unos pocos años, el algoritmo de chatbot y sus modificaciones cambiarán por completo el proceso de búsqueda de información en Internet [Daily Mail, 2022].

Es muy posible que los usuarios ya no tengan que ingresar consultas y buscar los datos necesarios en diferentes sitios, porque el sistema dará una respuesta al instante, sin ir a recursos de terceros. Por supuesto, los motores de búsqueda no entrarán en el olvido, pero la red neuronal se convertirá en un embajador, y los sitios mismos serán de poco interés para las personas.

Y además de todo, existe el riesgo de que los atacantes puedan usar la inteligencia artificial para generar verdaderas noticias falsas, influir en la conciencia masiva, y las noticias en sí serán muy difíciles de distinguir de las reales. Además, la IA puede ser utilizada por delincuentes, y las personas con conocimiento penal ciertamente encontrarán formas de usar tanto la red neuronal como el chatgpt de OpenAI para sus propios fines.

Conclusión

Sea como fuere, la creación de ChatGPT y la capacidad de un número ilimitado de personas para acceder al sistema es un verdadero avance y un paso importante en el desarrollo y la propagación de la IA. Si le pregunta al chatbot en sí mismo dónde puede ser útil, responderá que se considera una herramienta valiosa en la investigación educativa.

Muchos especialistas en TI hablan sobre las prospectos grandiosos de Operai Chatgpt en la esfera del desarrollo de contenido y el soporte técnico, señalando que el sistema puede afectar radicalmente las reglas del juego en esta dirección y mejorar la experiencia del cliente al usar servicios y productos [Información-TECH, 2022].

Sí y la generación de texto y la asistencia de desarrollo están lejos del límite para un chatbot. Muchos están seguros de que puede tener un impacto en esas esferas donde los cambios son muy raros. Estos son, por ejemplo, la industria de servicios personales, desde el diseño de interiores hasta la selección de tours turísticos, consultoría, donde una red neuronal será un asesor importante y un diseño gráfico.

Pero siempre ha habido, son y siempre habrá esferas donde la presencia de una persona viva es indispensable. Y ningún desarrollo, al menos en el futuro previsible, podrán suplantar a los humanos y, por lo tanto, es lo más importante que la humanidad use sabiamente la uso de BOT, redes neuronales y inteligencia artificial en general y es usado solo para el bien. Aunque, por supuesto, la confrontación entre el bien y el mal nos acompaña a lo largo de nuestra historia.

Probablemente, solo el tiempo podrá responder la pregunta sobre lo que se servirá al final por curiosidades como ChatGPT. Mientras tanto, lo invitamos a participar en una pequeña encuesta sobre el tema del artículo:

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