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- Según los expertos, ChatGPT y la IA relacionada pueden amenazar algunos trabajos, especialmente «collares blancos».
- Esto puede suceder debido a la automatización del nivel promedio y las calificaciones promedio.
- Insider ha compilado una lista de 10 profesiones que, según los expertos, pueden reemplazar esta tecnología.
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El chatbot puede ser más poderoso de lo que podríamos imaginar. Google descubrió que teóricamente el motor de búsqueda aceptará el bot para funcionar como un código de nivel de entrada si es una entrevista en la empresa.
Los empleados de Amazon que probaron ChatGPT señalaron que «muy bien» responde a las preguntas del servicio de soporte, «excelente» se enfrenta a la creación de documentos de capacitación y «muy bien» responde preguntas relacionadas con la estrategia corporativa.
Las empresas prestan atención a esto. Tanto IBM como el gigante de telecomunicaciones británico BT Group se refirieron a la IA cuando anunciaron una reducción en los trabajos, y dijeron que muchos de ellos no regresarían.
Aunque el estudio de la Universidad de Oxford, realizado en 2013, dijo que en los próximos 20 años, la inteligencia artificial puede eliminar el 47% de los trabajos de EE. UU., Este pronóstico parecía ser erróneo. Un estudio reciente de Goldman Sachs mostró que las herramientas generativas pueden afectar a 300 millones de empleos con pleno empleo en todo el mundo, lo que puede conducir a la «destrucción significativa» del mercado laboral.
Sin embargo, Anu Madgavkar, socio del Instituto Global McKinsey, cree que para evitar errores y sesgos a estas tecnologías, es necesario aplicar un enfoque humano, dijo a Insider. Los usuarios de ChatGPT también descubrieron que el bot puede generar información errónea, responder incorrectamente preguntas sobre la codificación y cometer errores en las matemáticas básicas.
«Debemos pensar en cosas como herramientas que aumentan el rendimiento, y no como un reemplazo completo», dijo Madgavkar.
Insider habló con expertos y realizó un estudio para hacer una lista de profesiones que corren el riesgo de reemplazar la inteligencia artificial.
Profesiones técnicas (codificadores, programadores, ingenieros programadores, analistas de datos)
La codificación y la programación son habilidades de demanda, pero es posible que en el futuro cercano chatgpt y herramientas similares de inteligencia artificial puedan llenar algunos vacíos.
Según Madgavkar, profesiones tecnológicas como desarrolladores de software, desarrolladores web, programadores, codificadores y especialistas en análisis de datos son «bastante fáciles de» dar «tecnologías de inteligencia artificial» suplantando la mayor parte de su trabajo «.
Esto se debe al hecho de que AI, similar a ChatGPT, sabe cómo calcular los números con precisión relativa.
Según Mark Muro, un empleado científico senior del Instituto Bruckings, que estudió la influencia de la inteligencia artificial en el trabajo estadounidense, en una entrevista con tecnologías avanzadas de información privilegiada similares a ChatGPT, puede crear un código más rápido que una persona, lo que significa que el significado que significa que el significado que significa que el El trabajo puede ser realizado por un número menor de empleados.
«A lo que todo un equipo de desarrolladores de software solo se requiere para algunos de ellos», agregó.
Sin embargo, Onda Netzer, profesor de la escuela de negocios colombiana, cree que la IA preferirá ayudar a los Codeers que reemplazarlos.
«Desde el punto de vista de los trabajos, creo que esto es principalmente una extensión, y no un reemplazo completo de trabajos», dijo Netzer en una entrevista con CBS MoneyWatch.»Un buen ejemplo de esto es la codificación y la programación. De hecho, puede escribir un código bastante bien».
Trabajos de medios (publicidad, creación de contenido, carta técnica, periodismo)
Según Madgavkar, ChatGPT y tipos similares de inteligencia artificial pueden afectar el trabajo en los medios de comunicación, incluida la publicidad, las cartas técnicas, el periodismo, así como todos los tipos de actividades relacionadas con la creación de contenido. Esto se debe al hecho de que AI puede leer, escribir y comprender los datos de texto, agregó.
«El análisis e interpretación de grandes cantidades de datos e información basada en el lenguaje es la habilidad que, como puede esperar, se desarrollará en la tecnología de la IA generativa», dijo Madgavkar.
El economista Paul Krugman, en su artículo en el New York Times, señaló que ChatGPT puede realizar tareas como preparar informes y artículos, «de manera más eficiente que una persona».
La industria de los medios ya está comenzando a experimentar con el contenido creado por la inteligencia artificial. Por lo tanto, el sitio de noticias CNET utilizó la herramienta de inteligencia artificial similar a ChatGPT, para escribir docenas de artículos (aunque la editorial tuvo que hacer una serie de correcciones), y BuzzFeed usó el creador de chatgpt para crear nuevas formas de contenido, como Como cuestionarios y guías.
Sin embargo, Madgavkar señaló que la mayor parte del trabajo realizado por los creadores del contenido no es susceptible de automatización.
«En cada una de estas profesiones, hay muchos juicios humanos», dice ella.
Lugares de trabajo en la industria legal (parayuristas, asistentes de abogados)
La IA generativa, muy probablemente, afectará a los abogados en los Estados Unidos, dijo el informe de Goldman Sachs en un informe reciente.
Esto se debe al hecho de que el número de lugares de trabajo en el campo de los servicios legales es relativamente pequeño y ya están en gran medida sujetos a la automatización de IA incluso antes de la aparición de nuevas herramientas de IA, la información privilegiada Manava Raj, autora del estudio de Goldman.
Al igual que en los medios de comunicación, en la industria legal, los parajuristas y asistentes de abogados son responsables del consumo de grandes cantidades de información, la síntesis del conocimiento adquirido y su diseño posterior en forma de referencia o conclusión legal.
Según Madgavkar, tales posiciones, centradas en trabajar con idiomas, se pueden automatizar.
«Los datos en realidad están bastante estructurados, muy centrados en el lenguaje y, por lo tanto, son bastante susceptibles de IA generativa», agregó.
Pero, nuevamente, la IA no podrá automatizar completamente este trabajo, porque para comprender qué necesita el cliente o el empleador un cierto grado de evaluación humana.
«Algunas de estas profesiones pueden aumentar ligeramente la productividad laboral, ya que puede usar herramientas que realmente lo hacen mejor», dice Madgavkar.
