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- Big Technology es un boletín semanal sobre tecnología y sociedad del periodista independiente Alex Kantrovitsa.
- Kantrovitz escribe que la inteligencia artificial todavía no es lo suficientemente buena como para hacer frente a la mayoría de los trabajos.
- También aconseja escéptico sobre las empresas para reemplazar a los empleados con inteligencia artificial.
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Todo había terminado.¿Recordar? Tan pronto como la inteligencia artificial comenzó a leer, escribir y bacalao, todo tipo de profesiones debería haberse automatizado rápidamente.Los abogados fueron fritos. Ingenieros esencialesLos ingenieros de nivel de entrada se convirtieron en productos. Y periodistas: bueno, este es un pequeño milagro que escribamos esta historia.Escribimos este artículo.
Y, sin embargo, ocho meses después de Chatgpt y varios años después de la aparición de otras herramientas comerciales con inteligencia artificial, las consecuencias fueron insignificantes. La IA es ampliamente introducida, pero las masas imaginarias no ocurrieron. En los Estados Unidos, todavía se mantiene el empleo completo, el desempleo es solo el 3. 5% de la mano de obra.
La narración habitual puede hablar sobre lo contrario, pero el camino hacia el desempleo masivo causado por la IA no es tan simple. Las tecnologías de IA, no importa cuán impresionantes puedan ser, todavía no son lo suficientemente buenas como para hacer frente a la mayoría de los trabajos. En lugar de eliminar nuestras posiciones, a las compañías les gustaría simplemente lidiar con ellas mejor. Y las compañías que esperan reemplazar a las personas con bots descubren que es muy difícil gestionar los cambios.
«La destrucción de las industrias debido a la IA simplemente no sucederá», dice Sarah Guo, una capitalista de riesgo que invierte en nuevas empresas en el campo de la IA.
Por ejemplo, el trabajo legal, como se esperaba, está bajo la vista de la IA, pero las firmas legales, que presentan con entusiasmo la IA, no lo usan para reemplazar a los abogados. Allen & amp; Overy, en el que trabajan más de 3. 000 abogados en todo el mundo, comenzó a trabajar con IA generativa llamada Harvey el año pasado y no reemplazaron a un solo empleado.
Harvey estudia sitios legales, contratos y otros documentos importantes, y luego responde a las solicitudes y elabora un currículum. Esta es exactamente la aplicación que, según muchos, enviará asistentes a abogados y abogados junior en línea para el pan. Sin embargo, les ayuda a trabajar mejor, beneficia a la empresa y no amenaza su existencia.¿Por qué deshacerse de los empleados más efectivos?
Además, aunque el BOT es útil, no es tan bueno como para hacer frente a todas sus tareas, y a menudo aún equivocado para exigir el control de una persona.»Esta profesión es un negocio de servicios. Por lo tanto, se necesita confiabilidad, se necesita precisión», dice Daren Orzhekhovsky, socio de la empresa. Cuando las computadoras digitalizaron los libros legales, había el mismo pánico «, dice Orzhekhovsky,» pero hoy hay más abogados de lo que era cuando apareció esta tecnología «.
Aaron Levy, CEO de Box, que se dedica al almacenamiento de datos en la nube, dice que la IA generativa, como regla, hace frente a una tarea, pero apenas puede hacer frente a la serie de las tareas que una persona realiza en el trabajo.»Básicamente, pueden realizar una tarea discreta orientada a la información a la vez, después de lo cual necesitan una persona para analizar el trabajo que han realizado y la transición a la siguiente», dice.»No hay muchos trabajos que se reduzcan solo a este tipo de actividad». Por lo tanto, la IA es excelente para ayudar a las personas, pero no es adecuada para reemplazarlas.
Para enfatizar la dificultad de transferir el trabajo a la inteligencia artificial, consideraremos a los radiólogos que todavía tienen una gran demanda, a pesar del hecho de que son un ejemplo favorito de aquellos que predicen que los robots tomarán nuestros trabajos. En la Clínica Mayo, por ejemplo, unos 500 radiólogos usan herramientas de inteligencia artificial para abstraer y clasificar las imágenes corporales. La IA les ayuda a hacer más trabajo para compensar la falta de personal médico. Y aunque es increíblemente útil, no está listo para tomar decisiones para identificar enfermedades raras o recomendar tratamiento.
«En algunos aspectos, esto puede aumentar la demanda de radiología, porque la IA nos ayuda a obtener más información de las imágenes de lo que podríamos hacer antes», dice el Dr. Bradley Erickson, un neurorradiólogo que dirige el laboratorio de IA en la Clínica Mayo.»Todavía estamos buscando empleados».
Tales dificultades existen en cualquier campo, por lo que cada vez que ve que la compañía anuncia el reemplazo de empleados con inteligencia artificial, trate a este escéptico. Estas organizaciones, como regla, aún reducen el personal y buscan un efecto positivo para los inversores. Como nos dijo uno de los antiguos empleados de IBM, el departamento de relaciones públicas es mucho más fácilEl departamento de relaciones públicas es mucho más fácil anunciar queVas a transmitir 7. 800 roles a manos de la inteligencia artificial que para que haga el trabajo de estas personas.
Por supuesto, como con cualquier nueva tecnología, esta ola afectará a otros trabajos. Y es muy posible que, a medida que mejora la tecnología, algunas compañías modificarán piezas y automatizarán el trabajo. En este momento, puede ocurrir un movimiento significativo de personal, aunque es poco probable el desempleo masivo. Pero hasta ahora, los pronósticos calientes se encuentran con la realidad.
Daron Asemoglu, profesor de economía del Instituto de Tecnología de Massachusetts, cree que incluso si la tecnología se vuelve lo suficientemente perfecta como para reemplazar enormemente, digamos, llamar a los centros o taxistas, empleadores y empresas industriales aún tendrán una opción, qué hacer. Ningún resultado está predeterminado, dice. Mientras tanto, tiene sentido apostar por las personas.»Sabemos que en muchas áreas donde ha ocurrido la automatización rápida, no trae el regreso que ella prometió», dice Asemoglu.»La gente se subestima».
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